一种基于超图神经网络的多模态实体关系抽取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411894941.4

申请日：

2024-12-21

公开(公告)号：

CN119830918A

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

刘杰许明英钟鋐宋林琦李垠桥

申请人：

北方工业大学

申请人地址：

100144 北京市石景山区晋元庄路5号

IPC主分类号：

G06F40/30

IPC分类号：

G06F40/295 G06N3/042 G06N3/084

代理机构：

北京盛广信合知识产权代理有限公司 16117

代理人：

周健

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/30申请日:20241221
2025-07-15	授权	授权
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于超图神经网络的多模态实体关系抽取方法 [P].

刘杰 ;

许明英 ;

钟鋐 ;

宋林琦 ;

李垠桥 .

中国专利 :CN119830918B ,2025-07-15

[2]

基于深度神经网络的实体关系抽取系统 [P].

罗强 ;

刘世林 ;

丁国栋 ;

练睿 ;

罗镇权 ;

闫俊杰 .

中国专利 :CN106855853A ,2017-06-16

[3]

一种基于超图注意神经网络的多模态社会关系抽取方法 [P].

张灵 ;

吴子建 .

中国专利 :CN119719675A ,2025-03-28

[4]

一种基于超图注意神经网络的多模态社会关系抽取方法 [P].

张灵 ;

吴子建 .

中国专利 :CN119719675B ,2025-10-21

[5]

一种基于神经网络的实体关系抽取方法 [P].

钟艳如 ;

赵蕾先 ;

姜超豪 ;

谢庆博 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN109063159A ,2018-12-21

[6]

一种基于深度神经网络的实体关系抽取方法 [P].

熊盛武 ;

陈振东 ;

段鹏飞 ;

缪少豪 ;

王娜 ;

毛晶晶 .

中国专利 :CN106202044A ,2016-12-07

[7]

基于神经网络的实体关系抽取方法及装置 [P].

陈培华 ;

陈成才 .

中国专利 :CN112347196A ,2021-02-09

[8]

基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置 [P].

刘杰 ;

华浩宇 ;

金泰松 .

中国专利 :CN114118088A ,2022-03-01

[9]

基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置 [P].

刘杰 ;

华浩宇 ;

金泰松 .

中国专利 :CN114118088B ,2025-04-15

[10]

基于去噪卷积神经网络的远程监督实体关系抽取方法 [P].

宋威 ;

朱富鑫 .

中国专利 :CN111078895A ,2020-04-28

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