基于异构图卷积神经网络的文档级关系抽取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410037132.5

申请日：

2024-01-10

公开(公告)号：

CN117932083A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

王敬东宗超丁旭

申请人：

东北电力大学

申请人地址：

132000 吉林省吉林市船营区长春路169号

IPC主分类号：

G06F16/36

IPC分类号：

G06F40/30 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/08 G06F16/35 G06N5/025

代理机构：

沈阳一诺君科知识产权代理事务所(普通合伙) 21266

代理人：

王建男

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

吉林省吉林市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/36申请日:20240110
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置 [P].

刘杰 ;

华浩宇 ;

金泰松 .

中国专利 :CN114118088B ,2025-04-15

[2]

基于超图卷积神经网络的文档级实体关系抽取方法及装置 [P].

刘杰 ;

华浩宇 ;

金泰松 .

中国专利 :CN114118088A ,2022-03-01

[3]

基于图卷积的关系抽取方法 [P].

陶建华 ;

张华 ;

张大伟 ;

杨国花 ;

刘通 .

中国专利 :CN113449084A ,2021-09-28

[4]

基于异构图卷积神经网络的恶意影评用户识别系统及方法 [P].

张磊 ;

周涛昱 ;

王海舟 ;

毛勤峰 ;

李承翰 .

中国专利 :CN117540083A ,2024-02-09

[5]

一种基于潜在关系融合和图卷积网络的文档关系抽取方法 [P].

唐贤伦 ;

丁河长 ;

杨峤 ;

张浩川 ;

党晓圆 ;

刘庆 ;

谢颖 ;

黄健 ;

邹密 .

中国专利 :CN117709459A ,2024-03-15

[6]

一种基于异构图卷积神经网络的营销作弊监测方法 [P].

徐德华 ;

汤敏伟 ;

李真 .

中国专利 :CN112381547A ,2021-02-19

[7]

基于关系图卷积神经网络的图对比学习推荐方法 [P].

刘小洋 ;

冯瀚文 .

中国专利 :CN118013135A ,2024-05-10

[8]

基于关系图卷积神经网络的图对比学习推荐方法 [P].

刘小洋 ;

冯瀚文 .

中国专利 :CN118013135B ,2024-07-02

[9]

一种基于预训练卷积神经网络的关系抽取方法及系统 [P].

曹卫东 ;

徐秀丽 .

中国专利 :CN112084790B ,2020-12-15

[10]

基于图卷积神经网络的特征增强云容器异常日志分类方法 [P].

林震 ;

胡超 ;

施鹤远 ;

费洪晓 ;

刘荣凯 ;

梁锴 ;

湛誉 .

中国专利 :CN115934666B ,2025-05-16

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