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基于图卷积神经网络的特征增强云容器异常日志分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202211500810.4
申请日
:
2022-11-28
公开(公告)号
:
CN115934666B
公开(公告)日
:
2025-05-16
发明(设计)人
:
林震
胡超
施鹤远
费洪晓
刘荣凯
梁锴
湛誉
申请人
:
中南大学
申请人地址
:
410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
IPC主分类号
:
G06F16/18
IPC分类号
:
G06F18/214
G06F18/22
G06F18/24
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
长沙轩荣专利代理有限公司 43235
代理人
:
丛诗洋
法律状态
:
授权
国省代码
:
湖南省 长沙市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-05-16
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于图卷积神经网络的非监督日志异常检测方法
[P].
王彩洪
论文数:
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0
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
王彩洪
;
论文数:
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机构:
许都
.
中国专利
:CN119066654A
,2024-12-03
[2]
基于图卷积神经网络的混合推荐方法
[P].
王东京
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王东京
;
张新
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张新
;
俞东进
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俞东进
.
中国专利
:CN110674407A
,2020-01-10
[3]
基于图卷积神经网络的点云特征提取方法及装置
[P].
徐永洋
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徐永洋
;
曾子寅
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曾子寅
;
谢忠
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谢忠
;
万杰
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万杰
;
伍魏超
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伍魏超
;
唐唯
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唐唯
.
中国专利
:CN113902920A
,2022-01-07
[4]
基于半监督的图卷积神经网络的文本分类方法
[P].
曹杰
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曹杰
;
申冬琴
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申冬琴
;
陈蕾
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陈蕾
;
王煜尧
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王煜尧
;
郭翔
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郭翔
.
中国专利
:CN113792144A
,2021-12-14
[5]
基于图卷积神经网络的中医证型分类方法
[P].
李佐勇
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李佐勇
;
付阿敏
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付阿敏
;
樊好义
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樊好义
;
滕升华
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滕升华
;
刘伟霞
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刘伟霞
.
中国专利
:CN114582497A
,2022-06-03
[6]
基于图卷积神经网络的点云特征提取方法及装置
[P].
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机构:
徐永洋
;
曾子寅
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
曾子寅
;
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机构:
谢忠
;
万杰
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
万杰
;
伍魏超
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
伍魏超
;
唐唯
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
唐唯
.
中国专利
:CN113902920B
,2024-12-06
[7]
基于半监督的图卷积神经网络的文本分类方法
[P].
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机构:
曹杰
;
申冬琴
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
申冬琴
;
论文数:
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机构:
陈蕾
;
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机构:
王煜尧
;
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机构:
郭翔
.
中国专利
:CN113792144B
,2024-03-12
[8]
基于图卷积神经网络的情绪分类方法及系统
[P].
郑向伟
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郑向伟
;
高鹏志
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高鹏志
;
张利峰
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张利峰
;
王涛
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王涛
;
陈宣池
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陈宣池
.
中国专利
:CN113569997A
,2021-10-29
[9]
基于图卷积神经网络的嗜热蛋白分类方法
[P].
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机构:
胡迎新
;
杨越飞
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机构:
石家庄铁道大学
石家庄铁道大学
杨越飞
;
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机构:
贾玉锋
;
刘彦军
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机构:
石家庄铁道大学
石家庄铁道大学
刘彦军
.
中国专利
:CN118072836A
,2024-05-24
[10]
基于异构图卷积神经网络的文档级关系抽取方法
[P].
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机构:
王敬东
;
宗超
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机构:
东北电力大学
东北电力大学
宗超
;
丁旭
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机构:
东北电力大学
东北电力大学
丁旭
.
中国专利
:CN117932083A
,2024-04-26
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