基于图卷积神经网络的混合推荐方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910940872.9
申请日
2019-09-30
公开(公告)号
CN110674407A
公开(公告)日
2020-01-10
发明(设计)人
王东京 张新 俞东进
申请人
申请人地址
310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街
IPC主分类号
G06F169535
IPC分类号
G06Q3006 G06N308
代理机构
浙江千克知识产权代理有限公司 33246
代理人
周希良
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于多图卷积神经网络的中药推荐方法 [P]. 
李佐勇 ;
卢维楷 ;
樊好义 ;
陈健 .
中国专利 :CN112820375A ,2021-05-18
[2]
基于图卷积神经网络的双向推荐方法 [P]. 
肖国强 ;
翟尤 ;
王晓蒙 ;
唐小琴 ;
马文卓 ;
勾鑫晔 .
中国专利 :CN113297490B ,2021-08-24
[3]
基于改进图卷积神经网络的物品推荐方法 [P]. 
古万荣 ;
李观明 ;
毛宜军 ;
王国华 .
中国专利 :CN117557327A ,2024-02-13
[4]
一种基于图卷积神经网络的推荐方法 [P]. 
牛琬茹 ;
李祎 ;
付海燕 ;
郭艳卿 .
中国专利 :CN119179927A ,2024-12-24
[5]
基于图卷积神经网络群组发现的群组推荐方法 [P]. 
王英龙 ;
韩齐齐 ;
舒明雷 ;
刘辉 ;
周书旺 .
中国专利 :CN114741572A ,2022-07-12
[6]
基于图卷积神经网络群组发现的群组推荐方法 [P]. 
王英龙 ;
韩齐齐 ;
舒明雷 ;
刘辉 ;
周书旺 .
中国专利 :CN114741572B ,2024-07-23
[7]
基于图卷积神经网络交互的推荐方法及系统 [P]. 
李传珍 ;
张洋 ;
蔡娟娟 ;
肖晗 ;
王晖 .
中国专利 :CN113255844B ,2021-08-13
[8]
基于图卷积神经网络的推荐方法、系统及存储介质 [P]. 
樊昕晔 ;
王鹏 ;
贾雪丽 ;
王义文 ;
李钰 ;
田江 ;
向小佳 ;
丁永建 ;
李璠 .
中国专利 :CN114021018A ,2022-02-08
[9]
一种基于图卷积神经网络的MOOC推荐方法 [P]. 
王曙燕 ;
郭睿涵 ;
孙家泽 ;
王小银 .
中国专利 :CN114154070A ,2022-03-08
[10]
基于关系图卷积神经网络的图对比学习推荐方法 [P]. 
刘小洋 ;
冯瀚文 .
中国专利 :CN118013135A ,2024-05-10