基于图卷积神经网络的推荐方法、系统及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111309032.6

申请日：

2021-11-05

公开(公告)号：

CN114021018A

公开(公告)日：

2022-02-08

发明(设计)人：

樊昕晔王鹏贾雪丽王义文李钰田江向小佳丁永建李璠

申请人：

申请人地址：

100040 北京市石景山区石景山路乙18号院1号楼1206

IPC主分类号：

G06F169535

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京康信知识产权代理有限责任公司 11240

代理人：

张丹红

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-08	公开	公开
2022-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9535 申请日:20211105

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络交互的推荐方法及系统 [P].

李传珍 ;

张洋 ;

蔡娟娟 ;

肖晗 ;

王晖 .

中国专利 :CN113255844B ,2021-08-13

[2]

图卷积神经网络的离线推荐方法、电子设备和存储介质 [P].

张庆达 ;

常剑 ;

姜昊 .

中国专利 :CN120910343A ,2025-11-07

[3]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

[4]

基于图卷积神经网络的双向推荐方法 [P].

肖国强 ;

翟尤 ;

王晓蒙 ;

唐小琴 ;

马文卓 ;

勾鑫晔 .

中国专利 :CN113297490B ,2021-08-24

[5]

基于图卷积神经网络的信息推荐方法、系统、设备和介质 [P].

何向南 ;

邓宽 ;

李岩 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111143702A ,2020-05-12

[6]

基于多图卷积神经网络的中药推荐方法 [P].

李佐勇 ;

卢维楷 ;

樊好义 ;

陈健 .

中国专利 :CN112820375A ,2021-05-18

[7]

基于改进图卷积神经网络的物品推荐方法 [P].

古万荣 ;

李观明 ;

毛宜军 ;

王国华 .

中国专利 :CN117557327A ,2024-02-13

[8]

基于图卷积神经网络的文本关系检测方法、装置及存储介质 [P].

熊玉竹 ;

侯绍东 ;

周以晴 .

中国专利 :CN112949476A ,2021-06-11

[9]

基于图卷积神经网络的信息识别方法、装置及存储介质 [P].

侯绍东 ;

熊玉竹 ;

周以晴 .

中国专利 :CN112949477A ,2021-06-11

[10]

基于GPDC图卷积神经网络的疲劳检测方法、装置及存储介质 [P].

王洪涛 ;

唐聪 ;

裴子安 ;

许林峰 ;

岳洪伟 .

中国专利 :CN111544017A ,2020-08-18

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