图卷积神经网络的离线推荐方法、电子设备和存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510932074.7

申请日：

2025-07-07

公开(公告)号：

CN120910343A

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

张庆达常剑姜昊

申请人：

联通在线信息科技有限公司

申请人地址：

100032 北京市大兴区经济技术开发区中和街1号

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京惟专知识产权代理事务所(普通合伙) 16074

代理人：

赵星

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	公开	公开
2025-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20250707

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络的推荐方法、系统及存储介质 [P].

樊昕晔 ;

王鹏 ;

贾雪丽 ;

王义文 ;

李钰 ;

田江 ;

向小佳 ;

丁永建 ;

李璠 .

中国专利 :CN114021018A ,2022-02-08

[2]

基于图卷积神经网络的双向推荐方法 [P].

肖国强 ;

翟尤 ;

王晓蒙 ;

唐小琴 ;

马文卓 ;

勾鑫晔 .

中国专利 :CN113297490B ,2021-08-24

[3]

基于图卷积神经网络的信息推荐方法、系统、设备和介质 [P].

何向南 ;

邓宽 ;

李岩 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111143702A ,2020-05-12

[4]

一种多尺度图卷积神经网络的文档分类方法、电子设备及存储介质 [P].

徐耀群 ;

张宇航 ;

刘骄阳 ;

王粤茂 ;

阎柳茜 ;

张雨 .

中国专利 :CN117743583A ,2024-03-22

[5]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

[6]

卷积神经网络量化方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

张峰 ;

孟艺薇 ;

张翠婷 .

中国专利 :CN114139678A ,2022-03-04

[7]

卷积神经网络的剪枝方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

孙岳 ;

林凯 .

中国专利 :CN113255910A ,2021-08-13

[8]

卷积神经网络的量化方法、系统、电子设备和存储介质 [P].

马志伟 ;

熊超 ;

牛昕宇 .

中国专利 :CN119047518B ,2025-02-07

[9]

卷积神经网络的量化方法、系统、电子设备和存储介质 [P].

马志伟 ;

熊超 ;

牛昕宇 .

中国专利 :CN119047518A ,2024-11-29

[10]

基于图卷积神经网络和动态权重的课程推荐方法和系统 [P].

李明 ;

黄昌勤 ;

张捷 ;

朱佳 .

中国专利 :CN110580314A ,2019-12-17

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