基于图卷积神经网络的信息推荐方法、系统、设备和介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911298639.1

申请日：

2019-12-16

公开(公告)号：

CN111143702A

公开(公告)日：

2020-05-12

发明(设计)人：

何向南邓宽李岩张勇东

申请人：

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06F169536

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

方丁一

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-23	授权	授权
2020-06-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9536 申请日:20191216
2020-05-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络的推荐方法、系统及存储介质 [P].

樊昕晔 ;

王鹏 ;

贾雪丽 ;

王义文 ;

李钰 ;

田江 ;

向小佳 ;

丁永建 ;

李璠 .

中国专利 :CN114021018A ,2022-02-08

[2]

基于图卷积神经网络的混合推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 .

中国专利 :CN110674407A ,2020-01-10

[3]

基于图卷积神经网络的双向推荐方法 [P].

肖国强 ;

翟尤 ;

王晓蒙 ;

唐小琴 ;

马文卓 ;

勾鑫晔 .

中国专利 :CN113297490B ,2021-08-24

[4]

基于图卷积神经网络交互的推荐方法及系统 [P].

李传珍 ;

张洋 ;

蔡娟娟 ;

肖晗 ;

王晖 .

中国专利 :CN113255844B ,2021-08-13

[5]

基于多图卷积神经网络的中药推荐方法 [P].

李佐勇 ;

卢维楷 ;

樊好义 ;

陈健 .

中国专利 :CN112820375A ,2021-05-18

[6]

基于改进图卷积神经网络的物品推荐方法 [P].

古万荣 ;

李观明 ;

毛宜军 ;

王国华 .

中国专利 :CN117557327A ,2024-02-13

[7]

基于图卷积神经网络和动态权重的课程推荐方法和系统 [P].

李明 ;

黄昌勤 ;

张捷 ;

朱佳 .

中国专利 :CN110580314A ,2019-12-17

[8]

图卷积神经网络的离线推荐方法、电子设备和存储介质 [P].

张庆达 ;

常剑 ;

姜昊 .

中国专利 :CN120910343A ,2025-11-07

[9]

一种基于图卷积神经网络的推荐方法 [P].

牛琬茹 ;

李祎 ;

付海燕 ;

郭艳卿 .

中国专利 :CN119179927A ,2024-12-24

[10]

基于图卷积神经网络群组发现的群组推荐方法 [P].

王英龙 ;

韩齐齐 ;

舒明雷 ;

刘辉 ;

周书旺 .

中国专利 :CN114741572A ,2022-07-12

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