利用机器学习预测电气参数的方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810272756.X

申请日：

2018-03-29

公开(公告)号：

CN108734332B

公开(公告)日：

2018-11-02

发明(设计)人：

马瑞

申请人：

申请人地址：

313100 浙江省湖州市长兴县吕山乡工业集中区

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288

代理人：

胡拥军;糜婧

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	授权	授权
2019-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180329
2018-11-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的数据训练方法及装置 [P].

马瑞 .

中国专利 :CN108734088B ,2018-11-02

[2]

一种利用机器学习预测充填材料强度参数的方法 [P].

齐冲冲 ;

陈秋松 ;

张钦礼 ;

唐小琳 ;

王浩 ;

冯岩 ;

贺严 ;

黄照东 .

中国专利 :CN109523069A ,2019-03-26

[3]

利用机器学习预测轮胎磨损的方法和装置 [P].

崔栽汉 ;

权宰完 .

中国专利 :CN114636570A ,2022-06-17

[4]

利用机器学习模型执行预测的方法及装置 [P].

舒程珣 ;

涂威威 ;

陈雨强 ;

戴文渊 ;

杨强 .

中国专利 :CN110414690A ,2019-11-05

[5]

基于机器学习的餐饮排放预测方法及装置 [P].

赵斌 ;

李泽祺 ;

王书肖 ;

李胜悦 ;

师喆喆 .

中国专利 :CN118173201A ,2024-06-11

[6]

利用物理信息神经机器学习对电气装置的监测 [P].

J·查克拉沃蒂 ;

P·穆赫杰 ;

M·卢维索托 ;

N·里帕蒙蒂 ;

T·兰里德 ;

C·阿鲍雷亚-贝拉斯科 .

:CN120917389A ,2025-11-07

[7]

一种利用机器学习预测电路性能的方法 [P].

聂廷远 ;

朱祖元 ;

孔琪 ;

徐坤鹏 ;

王振昊 ;

周立俭 .

中国专利 :CN113901753A ,2022-01-07

[8]

使用机器学习预测参数的最优值 [P].

金英晕 ;

金圣洙 ;

李庭旻 .

中国专利 :CN111988544A ,2020-11-24

[9]

使用机器学习预测参数的最优值 [P].

金英晕 ;

金圣洙 ;

李庭旻 .

韩国专利 :CN111988544B ,2024-08-27

[10]

一种利用机器学习预测急救资源方法及系统 [P].

黄余红 ;

吕炳毅 ;

钟晋 ;

陶裕益 ;

李亚卫 .

中国专利 :CN120032825A ,2025-05-23

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