基于机器学习的数据训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810273620.0

申请日：

2018-03-29

公开(公告)号：

CN108734088B

公开(公告)日：

2018-11-02

发明(设计)人：

马瑞

申请人：

申请人地址：

310012 浙江省杭州市西湖区古翠路50号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288

代理人：

胡拥军;糜婧

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-05	授权	授权
2019-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180329
2021-03-02	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K 9/00 登记生效日:20210219 变更事项:申请人变更前权利人:浙江长兴笛卡尔科技有限公司变更后权利人:丁志禄变更事项:地址变更前权利人:313100 浙江省湖州市长兴县吕山乡工业集中区变更后权利人:310012 浙江省杭州市西湖区古翠路50号
2018-11-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于对比学习的机器学习训练方法及模型 [P].

白云汉 ;

梁宏伟 ;

黄恒 .

中国专利 :CN115392472A ,2022-11-25

[2]

基于机器学习的模型训练方法和装置 [P].

李俊 .

中国专利 :CN107368892B ,2017-11-21

[3]

利用机器学习预测电气参数的方法及装置 [P].

马瑞 .

中国专利 :CN108734332B ,2018-11-02

[4]

基于数据校正的机器学习模型训练方法及系统 [P].

温晓东 ;

刘晓彤 ;

张天釜 ;

郭文平 ;

周余伟 .

中国专利 :CN114548417A ,2022-05-27

[5]

基于数据类型的机器学习模型的训练方法及装置 [P].

张玮 ;

李瑞祥 ;

周珅珅 ;

袁野 .

中国专利 :CN111209998A ,2020-05-29

[6]

机器学习模型训练方法及装置 [P].

周俊 .

中国专利 :CN111832591A ,2020-10-27

[7]

机器学习模型训练方法及装置 [P].

赵伟 ;

冯亚兵 ;

廖宇 ;

赖俊斌 ;

柴海霞 ;

潘宣良 ;

刘黎春 .

中国专利 :CN106548210A ,2017-03-29

[8]

机器学习模型训练方法及装置 [P].

周俊 .

:CN111832591B ,2024-06-04

[9]

机器学习模型训练方法及装置 [P].

吴振国 .

中国专利 :CN107784312B ,2018-03-09

[10]

基于机器学习的模型训练方法和装置 [P].

别晓辉 ;

徐盼盼 ;

别伟成 ;

单书畅 .

中国专利 :CN109886342A ,2019-06-14

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