基于机器学习的模型训练方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910141312.7

申请日：

2019-02-26

公开(公告)号：

CN109886342A

公开(公告)日：

2019-06-14

发明(设计)人：

别晓辉徐盼盼别伟成单书畅

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号5幢308室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

杭州华知专利事务所(普通合伙) 33235

代理人：

张德宝

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-25	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190614
2019-06-14	公开	公开
2019-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190226

共 50 条

[1]

机器学习模型训练方法和装置 [P].

丁俊南 ;

尹红军 .

中国专利 :CN108320026B ,2018-07-24

[2]

基于机器学习的模型训练方法和装置 [P].

李俊 .

中国专利 :CN107368892B ,2017-11-21

[3]

机器学习模型的训练方法和训练装置 [P].

周舒畅 ;

姚聪 ;

周昕宇 ;

吴文昊 ;

倪泽堃 ;

曹志敏 ;

印奇 .

中国专利 :CN105550746A ,2016-05-04

[4]

基于联邦机器学习的模型训练方法和装置 [P].

申书恒 ;

傅欣艺 ;

王维强 .

中国专利 :CN115883053B ,2025-07-04

[5]

机器学习模型训练方法及装置 [P].

吴振国 .

中国专利 :CN107784312B ,2018-03-09

[6]

机器学习模型的训练方法、训练装置和训练系统 [P].

杨政国 ;

韩超 ;

杨嘉义 ;

陆宇飞 .

中国专利 :CN111797990A ,2020-10-20

[7]

机器学习模型的训练方法、训练装置和训练系统 [P].

杨政国 ;

韩超 ;

杨嘉义 ;

陆宇飞 .

中国专利 :CN111797990B ,2024-08-09

[8]

机器学习模型训练方法和装置、情感分类方法和装置 [P].

袁韶祖 ;

陈蒙 ;

何晓冬 ;

祝天刚 .

中国专利 :CN117633664A ,2024-03-01

[9]

深度学习模型的训练方法和装置 [P].

谭传奇 ;

刘坤 ;

黄非 ;

陈漠沙 ;

黄松芳 .

:CN114970527B ,2025-03-18

[10]

机器学习模型的训练方法和装置 [P].

张强 ;

谈政荣 ;

王栎汉 ;

姚小龙 ;

蔡适择 ;

陈敏 ;

任亚坤 ;

陈军 ;

龚杰文 ;

韩兆鸣 .

中国专利 :CN111445027B ,2024-01-16

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