基于联邦机器学习的模型训练方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211369556.9

申请日：

2022-11-03

公开(公告)号：

CN115883053B

公开(公告)日：

2025-07-04

发明(设计)人：

申书恒傅欣艺王维强

申请人：

支付宝（杭州）信息技术有限公司

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

IPC主分类号：

H04L9/00

IPC分类号：

H04L9/40 G06F18/214

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

李世喆

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-04	授权	授权
2025-12-02	专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更	专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更IPC(主分类):H04L 9/00变更事项:专利权人变更前:支付宝（杭州）信息技术有限公司变更后:支付宝（杭州）数字服务技术有限公司变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11变更后:310000 浙江省杭州市西湖区西溪路543-569号（单号连续）1幢2号楼5层518室

共 50 条

[1]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22

[2]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18

[3]

一种基于联邦学习的机器学习模型训练方法及装置 [P].

苏洲 ;

谢良 ;

王云涛 .

中国专利 :CN118674070A ,2024-09-20

[4]

基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P].

范洺源 ;

周文猛 .

中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15

[5]

联邦学习的模型训练方法 [P].

范晓亮 ;

高桂春 ;

王铮 ;

王子徽 ;

程明 ;

王程 .

中国专利 :CN112906911B ,2021-06-04

[6]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

杨佩蓁 ;

王铮 ;

王程 ;

俞容山 .

中国专利 :CN115496121B ,2025-12-05

[7]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

杨佩蓁 ;

王铮 ;

王程 ;

俞容山 .

中国专利 :CN115496121A ,2022-12-20

[8]

基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P].

姚远 ;

焦臻桢 ;

张素 ;

金键 ;

曾西平 .

中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16

[9]

基于主动学习和模型压缩的联邦学习全局模型训练方法 [P].

张琛 ;

胡雄伟 ;

鱼滨 ;

解宇 .

中国专利 :CN114943345B ,2024-06-11

[10]

基于主动学习和模型压缩的联邦学习全局模型训练方法 [P].

张琛 ;

胡雄伟 ;

鱼滨 ;

解宇 .

中国专利 :CN114943345A ,2022-08-26

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