基于联邦学习的模型训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210466824.2

申请日：

2022-04-29

公开(公告)号：

CN115496121B

公开(公告)日：

2025-12-05

发明(设计)人：

范晓亮杨佩蓁王铮王程俞容山

申请人：

厦门大学

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/098

代理机构：

厦门创象知识产权代理有限公司 35232

代理人：

叶秀红

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

杨佩蓁 ;

王铮 ;

王程 ;

俞容山 .

中国专利 :CN115496121A ,2022-12-20

[2]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22

[3]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18

[4]

基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P].

姚远 ;

焦臻桢 ;

张素 ;

金键 ;

曾西平 .

中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16

[5]

联邦学习模型的训练方法及装置 [P].

夏家骏 ;

鲁颖 ;

张珣 ;

沈敏均 ;

陈楚元 ;

张佳辰 .

中国专利 :CN111860829A ,2020-10-30

[6]

基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P].

范洺源 ;

周文猛 .

中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15

[7]

基于联邦学习的模型训练方法、装置及联邦学习系统 [P].

殷俊 ;

周武 ;

宋路祥 ;

韩伟豪 .

中国专利 :CN112862011A ,2021-05-28

[8]

联邦学习的模型训练方法 [P].

范晓亮 ;

高桂春 ;

王铮 ;

王子徽 ;

程明 ;

王程 .

中国专利 :CN112906911B ,2021-06-04

[9]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

任兵 ;

杨胜文 ;

周旭辉 .

中国专利 :CN112182595A ,2021-01-05

[10]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

任兵 ;

杨胜文 ;

周旭辉 .

中国专利 :CN112182595B ,2024-03-26

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