联邦学习的模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110150143.0

申请日：

2021-02-03

公开(公告)号：

CN112906911B

公开(公告)日：

2021-06-04

发明(设计)人：

范晓亮高桂春王铮王子徽程明王程

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06N2020

IPC分类号：

代理机构：

厦门创象知识产权代理有限公司 35232

代理人：

陈文戎

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-04	公开	公开
2022-12-23	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06N 20/20 登记生效日:20221209 变更事项:专利权人变更前权利人:厦门大学变更后权利人:深圳市洞见智慧科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:361000 福建省厦门市思明南路422号变更后权利人:518000 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区滨河路与香蜜湖路交汇处天安创新科技广场(二期)西座1003-C08
2022-07-01	授权	授权
2021-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/20 申请日:20210203

共 50 条

[1]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22

[2]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18

[3]

联邦学习模型的训练数据生成和联邦学习模型训练方法 [P].

刘涛 ;

王蜀洪 ;

朱小坤 ;

包勇军 ;

关诚 ;

李硕 .

中国专利 :CN117454972A ,2024-01-26

[4]

联邦学习模型的训练方法及相关设备 [P].

王光宇 ;

高天润 ;

张平 .

中国专利 :CN119443306A ,2025-02-14

[5]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

杨佩蓁 ;

王铮 ;

王程 ;

俞容山 .

中国专利 :CN115496121B ,2025-12-05

[6]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

杨佩蓁 ;

王铮 ;

王程 ;

俞容山 .

中国专利 :CN115496121A ,2022-12-20

[7]

基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P].

范洺源 ;

周文猛 .

中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15

[8]

一种联邦学习模型训练方法 [P].

张盛 ;

寇周斌 .

中国专利 :CN119135689B ,2025-04-15

[9]

一种联邦学习模型训练方法 [P].

张盛 ;

寇周斌 .

中国专利 :CN119135689A ,2024-12-13

[10]

联邦学习模型的训练方法及装置 [P].

夏家骏 ;

鲁颖 ;

张珣 ;

沈敏均 ;

陈楚元 ;

张佳辰 .

中国专利 :CN111860829A ,2020-10-30

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