基于联邦学习的模型训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210010060.6

申请日：

2022-01-06

公开(公告)号：

CN114387580B

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

范晓亮陈亮王程程明

申请人：

厦门大学

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06V20/58

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N20/00 G06N3/098

代理机构：

厦门创象知识产权代理有限公司 35232

代理人：

叶秀红

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

陈亮 ;

王程 ;

程明 .

中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22

[2]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

杨佩蓁 ;

王铮 ;

王程 ;

俞容山 .

中国专利 :CN115496121B ,2025-12-05

[3]

基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P].

范晓亮 ;

杨佩蓁 ;

王铮 ;

王程 ;

俞容山 .

中国专利 :CN115496121A ,2022-12-20

[4]

联邦学习的模型训练方法 [P].

范晓亮 ;

高桂春 ;

王铮 ;

王子徽 ;

程明 ;

王程 .

中国专利 :CN112906911B ,2021-06-04

[5]

基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P].

姚远 ;

焦臻桢 ;

张素 ;

金键 ;

曾西平 .

中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16

[6]

基于联邦学习的MRI图像分割模型训练方法及相关装置 [P].

罗冰 ;

周若骏 ;

张雷 .

中国专利 :CN119323577A ,2025-01-17

[7]

联邦学习模型的训练方法及装置 [P].

夏家骏 ;

鲁颖 ;

张珣 ;

沈敏均 ;

陈楚元 ;

张佳辰 .

中国专利 :CN111860829A ,2020-10-30

[8]

基于联邦机器学习的模型训练方法和装置 [P].

申书恒 ;

傅欣艺 ;

王维强 .

中国专利 :CN115883053B ,2025-07-04

[9]

基于联邦学习的模型训练方法及相关装置 [P].

黄雅雯 ;

郑冶枫 .

中国专利 :CN117521779A ,2024-02-06

[10]

基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P].

范洺源 ;

周文猛 .

中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15

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