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基于联邦学习的模型训练方法、装置及联邦学习系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110345548.X
申请日：
2021-03-31
公开(公告)号：
CN112862011A
公开(公告)日：
2021-05-28
发明(设计)人：
殷俊 周武 宋路祥 韩伟豪
申请人：
申请人地址：
100140 北京市西城区复兴门内大街55号
IPC主分类号：
G06K962
IPC分类号：
代理机构：
北京三友知识产权代理有限公司 11127
代理人：
任默闻;王涛
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-06-15 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210331
2021-05-28 公开 公开
共 50 条
[1]
基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P]. 
范洺源 ;
周文猛 .
中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15
[2]
一种基于联邦学习的模型训练方法及联邦学习系统 [P]. 
唐斌 ;
徐佳俐 ;
叶保留 .
中国专利 :CN115018086A ,2022-09-06
[3]
一种基于联邦学习的模型训练方法及联邦学习系统 [P]. 
唐斌 ;
徐佳俐 ;
叶保留 .
中国专利 :CN115018086B ,2024-05-03
[4]
基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P]. 
姚远 ;
焦臻桢 ;
张素 ;
金键 ;
曾西平 .
中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16
[5]
一种联邦学习模型训练方法、装置及联邦学习系统 [P]. 
曾令仿 ;
银燕龙 ;
何水兵 ;
毛旷 ;
杨弢 ;
任祖杰 ;
陈刚 .
中国专利 :CN112232528A ,2021-01-15
[6]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
陈亮 ;
王程 ;
程明 .
中国专利 :CN114387580A ,2022-04-22
[7]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
陈亮 ;
王程 ;
程明 .
中国专利 :CN114387580B ,2024-10-18
[8]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
杨佩蓁 ;
王铮 ;
王程 ;
俞容山 .
中国专利 :CN115496121B ,2025-12-05
[9]
基于联邦学习的模型训练方法及装置 [P]. 
范晓亮 ;
杨佩蓁 ;
王铮 ;
王程 ;
俞容山 .
中国专利 :CN115496121A ,2022-12-20
[10]
基于联邦学习的决策模型训练方法、装置和联邦学习系统 [P]. 
彭胜波 ;
周吉文 .
中国专利 :CN114897067B ,2025-04-29
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