一种基于极端决策树的SAR图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910599694.8

申请日：

2019-07-04

公开(公告)号：

CN110321847A

公开(公告)日：

2019-10-11

发明(设计)人：

于雪莲申威赵林森唐永昊周云

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

甘茂

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190704
2019-10-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于特征构造的SAR图像目标识别方法 [P].

于雪莲 ;

申威 ;

赵林森 ;

周云 .

中国专利 :CN110210403A ,2019-09-06

[2]

SAR图像目标识别方法 [P].

于昕 ;

焦李成 ;

韩文婷 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103426001A ,2013-12-04

[3]

基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

焦李成 ;

王少娜 ;

马文萍 ;

刘红英 ;

杨淑媛 ;

王爽 ;

熊涛 ;

刘静 .

中国专利 :CN103984966B ,2014-08-13

[4]

一种目标区域和阴影联合决策的SAR图像目标识别方法 [P].

王源源 ;

周紫璇 ;

王小芳 ;

史勤刚 ;

何晓 ;

王晓玲 .

中国专利 :CN114241304A ,2022-03-25

[5]

SAR图像目标识别方法 [P].

匡纲要 ;

赵凌君 ;

熊博莅 ;

项德良 ;

董刚刚 .

中国专利 :CN103268496B ,2013-08-28

[6]

基于半监督的SAR图像目标识别方法 [P].

张新征 ;

魏宇航 ;

胡东 ;

罗雨晴 .

中国专利 :CN115775353B ,2025-04-25

[7]

一种基于增强核稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

宁晨 ;

曾毓敏 .

中国专利 :CN109753887B ,2019-05-14

[8]

基于GAN和SVM的SAR图像目标识别方法 [P].

徐英 ;

谷雨 ;

彭冬亮 ;

宋忠浩 ;

刘俊 .

中国专利 :CN110516525B ,2019-11-29

[9]

一种SAR图像目标识别方法 [P].

陈雨时 ;

何欣 ;

位寅生 ;

于雷 .

中国专利 :CN115601689A ,2023-01-13

[10]

一种SAR图像目标识别方法 [P].

谢芳 ;

方庆 ;

段昶 ;

丁建松 .

中国专利 :CN102737253B ,2012-10-17

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