基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410234328.X

申请日：

2014-05-29

公开(公告)号：

CN103984966B

公开(公告)日：

2014-08-13

发明(设计)人：

焦李成王少娜马文萍刘红英杨淑媛王爽熊涛刘静

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-02-15	授权	授权
2014-08-13	公开	公开
2014-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101586827445 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:201410234328X 申请日:20140529

共 50 条

[1]

基于分数谱稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

何艳敏 ;

甘涛 ;

彭真明 .

中国专利 :CN104021400A ,2014-09-03

[2]

一种基于多尺度稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

漆进 ;

秦金泽 ;

胡顺达 .

中国专利 :CN109492570A ,2019-03-19

[3]

基于核稀疏表示的SAR目标识别方法 [P].

张莉 ;

王婷 ;

冯骁 ;

焦李成 ;

刘静 ;

刘若辰 ;

杨淑媛 ;

王爽 .

中国专利 :CN102122355A ,2011-07-13

[4]

SAR图像目标识别方法 [P].

于昕 ;

焦李成 ;

韩文婷 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103426001A ,2013-12-04

[5]

基于分割图像稀疏表示的SAR图像融合遮挡目标识别方法 [P].

肖怀铁 ;

贺志强 ;

高超 .

中国专利 :CN110837801B ,2020-02-25

[6]

基于GAN和SVM的SAR图像目标识别方法 [P].

徐英 ;

谷雨 ;

彭冬亮 ;

宋忠浩 ;

刘俊 .

中国专利 :CN110516525B ,2019-11-29

[7]

基于稀疏表示和级联字典的SAR图像目标识别方法和装置 [P].

季秀霞 ;

王肖 .

中国专利 :CN112001257A ,2020-11-27

[8]

一种基于增强核稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

宁晨 ;

曾毓敏 .

中国专利 :CN109753887B ,2019-05-14

[9]

SAR图像目标识别方法 [P].

匡纲要 ;

赵凌君 ;

熊博莅 ;

项德良 ;

董刚刚 .

中国专利 :CN103268496B ,2013-08-28

[10]

基于半监督的SAR图像目标识别方法 [P].

张新征 ;

魏宇航 ;

胡东 ;

罗雨晴 .

中国专利 :CN115775353B ,2025-04-25

← 1 2 3 4 5 →