一种基于多尺度稀疏表示的SAR图像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811303259.8

申请日：

2018-11-02

公开(公告)号：

CN109492570A

公开(公告)日：

2019-03-19

发明(设计)人：

漆进秦金泽胡顺达

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K940 G06K946 G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181102
2022-01-28	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190319
2019-03-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

焦李成 ;

王少娜 ;

马文萍 ;

刘红英 ;

杨淑媛 ;

王爽 ;

熊涛 ;

刘静 .

中国专利 :CN103984966B ,2014-08-13

[2]

一种基于去噪自编码网络的SAR图像目标识别方法 [P].

漆进 ;

秦金泽 ;

胡顺达 .

中国专利 :CN109389101A ,2019-02-26

[3]

基于分数谱稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

何艳敏 ;

甘涛 ;

彭真明 .

中国专利 :CN104021400A ,2014-09-03

[4]

一种基于增强核稀疏表示的SAR图像目标识别方法 [P].

宁晨 ;

曾毓敏 .

中国专利 :CN109753887B ,2019-05-14

[5]

基于分割图像稀疏表示的SAR图像融合遮挡目标识别方法 [P].

肖怀铁 ;

贺志强 ;

高超 .

中国专利 :CN110837801B ,2020-02-25

[6]

基于稀疏表示和级联字典的SAR图像目标识别方法和装置 [P].

季秀霞 ;

王肖 .

中国专利 :CN112001257A ,2020-11-27

[7]

SAR图像目标识别方法 [P].

于昕 ;

焦李成 ;

韩文婷 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103426001A ,2013-12-04

[8]

SAR图像目标识别方法 [P].

匡纲要 ;

赵凌君 ;

熊博莅 ;

项德良 ;

董刚刚 .

中国专利 :CN103268496B ,2013-08-28

[9]

基于SAR-SIFT特征的SAR图像目标识别方法 [P].

王英华 ;

罗晔 ;

刘宏伟 ;

孙成璐 ;

王丽业 ;

王宁 .

中国专利 :CN105930848A ,2016-09-07

[10]

基于门控多尺度匹配网络的SAR图像小样本目标识别方法 [P].

张新禹 ;

刘旗 ;

刘永祥 ;

姜卫东 ;

黎湘 ;

张双辉 ;

霍凯 .

中国专利 :CN113283390A ,2021-08-20

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