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改进针对“对抗示例”的鲁棒性的设备和方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201980084684.9
申请日
:
2019-11-27
公开(公告)号
:
CN113302630A
公开(公告)日
:
2021-08-24
发明(设计)人
:
J·Z·柯尔特
F·施密特
E·黄
申请人
:
申请人地址
:
德国斯图加特
IPC主分类号
:
G06N308
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
中国专利代理(香港)有限公司 72001
代理人
:
刘艺诗;周学斌
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-09-10
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20191127
2021-08-24
公开
公开
共 50 条
[1]
提高针对“对抗示例”的鲁棒性的设备和方法
[P].
J·Z·柯尔特
论文数:
0
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J·Z·柯尔特
;
F·施密特
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F·施密特
;
J·M·柯恩
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0
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J·M·柯恩
.
中国专利
:CN113348475A
,2021-09-03
[2]
提高针对“对抗示例”的鲁棒性的设备和方法
[P].
J·Z·柯尔特
论文数:
0
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
J·Z·柯尔特
;
F·施密特
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
F·施密特
;
J·M·柯恩
论文数:
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
J·M·柯恩
.
德国专利
:CN113348475B
,2025-08-01
[3]
用于利用对抗性示例检测进行可能鲁棒分类的方法和系统
[P].
F·谢科霍勒斯拉米
论文数:
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F·谢科霍勒斯拉米
;
J·柯尔特
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0
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J·柯尔特
;
A·洛菲雷扎巴德
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A·洛菲雷扎巴德
.
中国专利
:CN114358104A
,2022-04-15
[4]
用于训练神经网络以改进对抗鲁棒性的方法和系统
[P].
王也
论文数:
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机构:
三菱电机株式会社
三菱电机株式会社
王也
;
余曦
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机构:
三菱电机株式会社
三菱电机株式会社
余曦
;
N·斯梅德马克-马古利斯
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机构:
三菱电机株式会社
三菱电机株式会社
N·斯梅德马克-马古利斯
;
S·阿隆
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机构:
三菱电机株式会社
三菱电机株式会社
S·阿隆
;
秋浓俊昭
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机构:
三菱电机株式会社
三菱电机株式会社
秋浓俊昭
;
P·穆林
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机构:
三菱电机株式会社
三菱电机株式会社
P·穆林
;
M·布兰德
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机构:
三菱电机株式会社
三菱电机株式会社
M·布兰德
;
K·帕森斯
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0
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机构:
三菱电机株式会社
三菱电机株式会社
K·帕森斯
.
日本专利
:CN118843870A
,2024-10-25
[5]
针对对抗性攻击为预训练模型预置鲁棒器的系统和方法
[P].
林婉怡
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0
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0
林婉怡
;
L·博伊特索夫
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0
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L·博伊特索夫
;
A·诺鲁扎德
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A·诺鲁扎德
;
J·柯尔特
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J·柯尔特
;
F·J·卡布里塔孔德萨
论文数:
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F·J·卡布里塔孔德萨
.
中国专利
:CN115482428A
,2022-12-16
[6]
针对LiDAR的鲁棒性眼安全的方法、系统、设备和存储介质
[P].
K·罗宾逊
论文数:
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K·罗宾逊
;
M·马斯
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0
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M·马斯
;
M·A·梅吉堡
论文数:
0
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M·A·梅吉堡
.
中国专利
:CN114442066A
,2022-05-06
[7]
访问受限的系统的对抗鲁棒性的测试
[P].
陈品谕
论文数:
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陈品谕
;
刘思佳
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刘思佳
;
吴凌飞
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吴凌飞
;
陈家佑
论文数:
0
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0
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陈家佑
.
中国专利
:CN111476264A
,2020-07-31
[8]
访问受限的系统的对抗鲁棒性的测试
[P].
陈品谕
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机构:
国际商业机器公司
国际商业机器公司
陈品谕
;
刘思佳
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机构:
国际商业机器公司
国际商业机器公司
刘思佳
;
吴凌飞
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0
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机构:
国际商业机器公司
国际商业机器公司
吴凌飞
;
陈家佑
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0
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0
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机构:
国际商业机器公司
国际商业机器公司
陈家佑
.
美国专利
:CN111476264B
,2024-01-26
[9]
用于训练分类器和评估分类器鲁棒性的设备和方法
[P].
R·胡特马赫
论文数:
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R·胡特马赫
;
J·H·梅岑
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J·H·梅岑
;
N·Y·芬尼
论文数:
0
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N·Y·芬尼
.
中国专利
:CN113536888A
,2021-10-22
[10]
用于使神经网络针对对抗性干扰鲁棒化的方法和装置
[P].
P·施利赫特
论文数:
0
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机构:
大众汽车股份公司
大众汽车股份公司
P·施利赫特
;
F·胡格
论文数:
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0
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机构:
大众汽车股份公司
大众汽车股份公司
F·胡格
.
德国专利
:CN114787650B
,2025-10-28
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