用于训练神经网络以改进对抗鲁棒性的方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202280093430.5

申请日：

2022-12-15

公开(公告)号：

CN118843870A

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

王也余曦 N·斯梅德马克-马古利斯 S·阿隆秋浓俊昭 P·穆林 M·布兰德 K·帕森斯

申请人：

三菱电机株式会社

申请人地址：

日本东京都

IPC主分类号：

G06N3/0455

IPC分类号：

G06N3/047 G06N3/094 G06N3/088

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

孙东喜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0455申请日:20221215
2024-10-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种神经网络模型的对抗鲁棒性评估方法 [P].

孙磊 ;

毛秀青 ;

杨有欢 ;

戴乐育 ;

张帅 ;

臧韦菲 ;

胡翠云 ;

赵锟 ;

窦睿彧 ;

张婷 ;

李瑞锋 ;

王淼 ;

徐八一 ;

丁志毅 .

中国专利 :CN115358315A ,2022-11-18

[2]

用于训练鲁棒深度神经网络模型的方法 [P].

伊莱厄·阿拉尼 ;

法赫德·萨尔夫拉兹 ;

巴赫拉姆·佐努兹 .

中国专利 :CN112884143A ,2021-06-01

[3]

用于训练鲁棒深度神经网络模型的方法 [P].

伊莱厄·阿拉尼 ;

法赫德·萨尔夫拉兹 ;

巴赫拉姆·佐努兹 .

中国专利 :CN112884143B ,2024-05-14

[4]

用于训练神经网络以分类对象或事件的方法和系统 [P].

J·图尔伯格 ;

V·A·安德森 .

中国专利 :CN109214261A ,2019-01-15

[5]

提高深度神经网络系统鲁棒性的引导对抗训练方法及系统 [P].

钱亚冠 ;

陶祥兴 ;

赵陈雨 ;

康明 ;

王海江 ;

张宇来 .

中国专利 :CN118095405A ,2024-05-28

[6]

提高深度神经网络系统鲁棒性的引导对抗训练方法及系统 [P].

钱亚冠 ;

陶祥兴 ;

赵陈雨 ;

康明 ;

王海江 ;

张宇来 .

中国专利 :CN118095405B ,2024-11-19

[7]

用于训练神经网络的方法和设备 [P].

K·格劳 ;

M·沃尔勒 .

中国专利 :CN114041144A ,2022-02-11

[8]

一种基于元对抗训练的深度神经网络鲁棒性增强方法 [P].

常有康 ;

赵宏 ;

韩立毅 ;

田伟权 ;

李文改 ;

党育 ;

赵凡 ;

韩泽宇 ;

倪志敏 ;

王伟杰 .

中国专利 :CN115374931A ,2022-11-22

[9]

一种提高深度神经网络模型对抗鲁棒性的方法 [P].

孙磊 ;

毛秀青 ;

杨有欢 ;

张帅 ;

郭松辉 ;

李作辉 ;

胡翠云 ;

臧韦菲 ;

张婷 ;

李瑞锋 ;

周明 ;

杨梦梦 ;

丁志毅 .

中国专利 :CN114781583B ,2024-12-27

[10]

一种提高深度神经网络模型对抗鲁棒性的方法 [P].

孙磊 ;

毛秀青 ;

杨有欢 ;

张帅 ;

郭松辉 ;

李作辉 ;

胡翠云 ;

臧韦菲 ;

张婷 ;

李瑞锋 ;

周明 ;

杨梦梦 ;

丁志毅 .

中国专利 :CN114781583A ,2022-07-22

← 1 2 3 4 5 →