一种神经网络模型的对抗鲁棒性评估方法

被引：0

申请号：

CN202211000711.X

申请日：

2022-08-19

公开(公告)号：

CN115358315A

公开(公告)日：

2022-11-18

发明(设计)人：

孙磊毛秀青杨有欢戴乐育张帅臧韦菲胡翠云赵锟窦睿彧张婷李瑞锋王淼徐八一丁志毅

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

刘莹莹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-18	公开	公开
2022-12-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220819

共 50 条

[1]

一种提高深度神经网络模型对抗鲁棒性的方法 [P].

孙磊 ;

毛秀青 ;

杨有欢 ;

张帅 ;

郭松辉 ;

李作辉 ;

胡翠云 ;

臧韦菲 ;

张婷 ;

李瑞锋 ;

周明 ;

杨梦梦 ;

丁志毅 .

中国专利 :CN114781583B ,2024-12-27

[2]

一种提高深度神经网络模型对抗鲁棒性的方法 [P].

孙磊 ;

毛秀青 ;

杨有欢 ;

张帅 ;

郭松辉 ;

李作辉 ;

胡翠云 ;

臧韦菲 ;

张婷 ;

李瑞锋 ;

周明 ;

杨梦梦 ;

丁志毅 .

中国专利 :CN114781583A ,2022-07-22

[3]

一种深度神经网络模型指纹鲁棒性评估方法 [P].

姚宏伟 ;

秦湛 ;

任奎 .

中国专利 :CN117115866B ,2025-04-25

[4]

一种神经网络的鲁棒性评估方法 [P].

张健 ;

马菲菲 ;

晏荣杰 ;

黄沛 ;

苏静 .

中国专利 :CN113139645A ,2021-07-20

[5]

一种脉冲神经网络鲁棒性评估方法、装置及设备 [P].

李艳杰 ;

李莹 ;

周崟灏 .

中国专利 :CN118643877A ,2024-09-13

[6]

一种深度神经网络模型鲁棒性优化方法 [P].

孙家泽 ;

唐彦梅 ;

王曙燕 .

中国专利 :CN113408698A ,2021-09-17

[7]

基于EM的图像分类深度神经网络模型鲁棒性评估方法 [P].

易平 ;

谢禹翀 ;

喻佳天 ;

曹于勤 ;

王玉洁 .

中国专利 :CN111950626A ,2020-11-17

[8]

用于训练神经网络以改进对抗鲁棒性的方法和系统 [P].

王也 ;

余曦 ;

N·斯梅德马克-马古利斯 ;

S·阿隆 ;

秋浓俊昭 ;

P·穆林 ;

M·布兰德 ;

K·帕森斯 .

日本专利 :CN118843870A ,2024-10-25

[9]

一种基于神经网络模型的网络对抗效能评估方法 [P].

张茜 ;

温泉 ;

王晓菲 ;

姜国庆 ;

李宁 ;

杨华 ;

王亚洲 ;

王崇维 .

中国专利 :CN112926739A ,2021-06-08

[10]

一种基于神经网络模型的网络对抗效能评估方法 [P].

张茜 ;

温泉 ;

王晓菲 ;

姜国庆 ;

李宁 ;

杨华 ;

王亚洲 ;

王崇维 .

中国专利 :CN112926739B ,2024-03-19

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