基于弱监督学习的乳腺核磁影像肿瘤分割的方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010287157.2

申请日：

2020-04-13

公开(公告)号：

CN111563897A

公开(公告)日：

2020-08-21

发明(设计)人：

杨健范敬凡王涌天孟宪琦

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学

IPC主分类号：

G06T710

IPC分类号：

G06T500 G06N308

代理机构：

北京市中闻律师事务所 11388

代理人：

冯梦洪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 申请日:20200413
2020-08-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于弱监督学习的乳腺核磁影像肿瘤分割的方法及装置 [P].

杨健 ;

范敬凡 ;

王涌天 ;

孟宪琦 .

中国专利 :CN111563897B ,2024-01-05

[2]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002B ,2025-04-29

[3]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002A ,2022-07-12

[4]

一种基于弱监督学习的超声视频分割方法及装置 [P].

常瑞恒 ;

王东 ;

马璐 ;

胡阳 ;

王立威 ;

丁佳 ;

吕晨翀 .

中国专利 :CN113902670B ,2022-01-07

[5]

基于弱监督学习的域自适应实例分割方法及装置 [P].

来锴楠 ;

田彦 .

中国专利 :CN114612663A ,2022-06-10

[6]

基于弱监督学习的肝脏血管分割方法、装置、设备及介质 [P].

张立华 ;

刘洋 ;

张绪坤 ;

邝昊鹏 .

中国专利 :CN114820649A ,2022-07-29

[7]

基于弱监督学习的域自适应实例分割方法及装置 [P].

来锴楠 ;

田彦 .

中国专利 :CN114612663B ,2024-09-13

[8]

基于弱监督学习的肝脏血管分割方法、装置、设备及介质 [P].

张立华 ;

刘洋 ;

张绪坤 ;

邝昊鹏 .

中国专利 :CN114820649B ,2025-03-07

[9]

基于弱监督学习的图像协同分割方法 [P].

赵铁松 ;

裴舒凡 ;

黄爱萍 ;

陈炜玲 ;

林丽群 .

中国专利 :CN111798473A ,2020-10-20

[10]

一种基于卷积神经网络弱监督学习的遥感影像道路分割方法 [P].

季顺平 ;

魏瑶 .

中国专利 :CN112070779A ,2020-12-11

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