基于弱监督学习的肝脏血管分割方法、装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210349732.6

申请日：

2022-04-02

公开(公告)号：

CN114820649B

公开(公告)日：

2025-03-07

发明(设计)人：

张立华刘洋张绪坤邝昊鹏

申请人：

复旦大学

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06T7/00 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

北京纪凯知识产权代理有限公司 11245

代理人：

赵旭

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于弱监督学习的肝脏血管分割方法、装置、设备及介质 [P].

张立华 ;

刘洋 ;

张绪坤 ;

邝昊鹏 .

中国专利 :CN114820649A ,2022-07-29

[2]

基于深度学习的肝脏血管分割方法、装置及存储介质 [P].

刘洋 ;

刘继敏 ;

袁新生 ;

孙加伟 ;

陈杰 ;

刘峥嵘 .

中国专利 :CN111754511A ,2020-10-09

[3]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002A ,2022-07-12

[4]

基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P].

袁春 ;

罗莉舒 ;

吴航昊 .

中国专利 :CN114743002B ,2025-04-29

[5]

一种基于弱监督学习的超声视频分割方法及装置 [P].

常瑞恒 ;

王东 ;

马璐 ;

胡阳 ;

王立威 ;

丁佳 ;

吕晨翀 .

中国专利 :CN113902670B ,2022-01-07

[6]

基于弱监督学习的图像协同分割方法 [P].

赵铁松 ;

裴舒凡 ;

黄爱萍 ;

陈炜玲 ;

林丽群 .

中国专利 :CN111798473A ,2020-10-20

[7]

基于弱监督学习的乳腺核磁影像肿瘤分割的方法及装置 [P].

杨健 ;

范敬凡 ;

王涌天 ;

孟宪琦 .

中国专利 :CN111563897A ,2020-08-21

[8]

基于弱监督学习的乳腺核磁影像肿瘤分割的方法及装置 [P].

杨健 ;

范敬凡 ;

王涌天 ;

孟宪琦 .

中国专利 :CN111563897B ,2024-01-05

[9]

基于弱监督学习的图像数据标注方法、装置、设备及介质 [P].

郭明镇 ;

曾祥永 ;

兰婷婷 ;

支涛 .

中国专利 :CN115588194A ,2023-01-10

[10]

基于弱监督学习的域自适应实例分割方法及装置 [P].

来锴楠 ;

田彦 .

中国专利 :CN114612663A ,2022-06-10

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