基于CNN-LSTM神经网络模型与ARIMA模型的时间序列预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110076545.0

申请日：

2021-01-20

公开(公告)号：

CN112819136A

公开(公告)日：

2021-05-18

发明(设计)人：

张登银赵远鹏徐业鹏韩文生寇英杰

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市雨花台区宁双路19号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-18	公开	公开
2021-06-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210120

共 50 条

[1]

神经网络模型、时间序列预测方法及装置、存储介质 [P].

倪泽林 ;

余航 ;

刘士湛 ;

李建国 ;

林巍尧 .

中国专利 :CN117454942A ,2024-01-26

[2]

基于并行神经网络模型LDformer的长时间序列预测方法 [P].

田冉 ;

李新梅 ;

马忠彧 ;

刘颜星 ;

王晶霞 ;

王楚 ;

王灏篷 .

中国专利 :CN115310674A ,2022-11-08

[3]

基于神经网络时间序列预测模型的电价预测方法及系统 [P].

孙勇 ;

苏明玉 ;

常江 ;

崔晖 ;

王磊 ;

张传成 ;

李媛媛 ;

黄国栋 ;

丛文博 ;

胡晨旭 ;

张书研 ;

张瑞雯 ;

李凌昊 ;

李勇 ;

韩彬 ;

盛灿辉 ;

燕京华 ;

刘鹏 ;

张加力 ;

李博 ;

李宇轩 ;

李哲 ;

许晓 ;

马佳骏 ;

王一迪 ;

胡任智 .

中国专利 :CN120746616A ,2025-10-03

[4]

神经网络模型构建方法、时间序列预测方法及装置 [P].

祝嘉欣 ;

郭旦怀 ;

申莉 ;

鄢红枚 .

中国专利 :CN114511065A ,2022-05-17

[5]

基于神经网络模型和时间序列的股指预测方法及装置 [P].

卢民荣 ;

陈海烽 ;

郑曈 ;

林思思 .

中国专利 :CN110264352A ,2019-09-20

[6]

一种基于混沌优化神经网络模型的时间序列预测方法 [P].

陈超波 ;

叶强强 ;

王景成 ;

高嵩 ;

王召 ;

涂吉昌 ;

张玮 ;

郝爽洁 .

中国专利 :CN111754034A ,2020-10-09

[7]

基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置 [P].

阳旺 ;

李淑兴 .

中国专利 :CN111626764A ,2020-09-04

[8]

基于CNN-Bi-LSTM神经网络模型的短期碳排放预测方法 [P].

刘业军 ;

金宝 ;

徐正林 .

中国专利 :CN119090067A ,2024-12-06

[9]

基于多因子小波神经网络模型的水文时间序列预测方法 [P].

朱跃龙 ;

李士进 ;

王继民 ;

范青松 ;

冯钧 ;

万定生 .

中国专利 :CN102323970A ,2012-01-18

[10]

基于注意力机制的CNN-LSTM混合神经网络模型的光伏电站负荷预测方法 [P].

康成瑞 ;

任兴 ;

熊涛 ;

李亚玲 ;

杜立 ;

童新 .

中国专利 :CN118281868A ,2024-07-02

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