一种基于混沌优化神经网络模型的时间序列预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010543603.1

申请日：

2020-06-15

公开(公告)号：

CN111754034A

公开(公告)日：

2020-10-09

发明(设计)人：

陈超波叶强强王景成高嵩王召涂吉昌张玮郝爽洁

申请人：

申请人地址：

710032 陕西省西安市未央区学府中路2号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F162458 G06F16215

代理机构：

西安新思维专利商标事务所有限公司 61114

代理人：

李凤鸣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200615
2020-10-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于GRU神经网络的时间序列预测方法 [P].

柳丽召 ;

蔡彪 ;

刘洋 .

中国专利 :CN110647980A ,2020-01-03

[2]

基于经验模态神经网络的混沌时间序列预测方法 [P].

文元美 ;

李小红 ;

钟鸿科 .

中国专利 :CN105678422A ,2016-06-15

[3]

神经网络模型构建方法、时间序列预测方法及装置 [P].

祝嘉欣 ;

郭旦怀 ;

申莉 ;

鄢红枚 .

中国专利 :CN114511065A ,2022-05-17

[4]

一种基于神经网络优化学习的混沌时间序列预测方法 [P].

程加堂 ;

林秋宏 ;

熊燕 ;

杨亮亮 ;

覃彦之 ;

周轶旻 .

中国专利 :CN118333223A ,2024-07-12

[5]

基于并行神经网络模型LDformer的长时间序列预测方法 [P].

田冉 ;

李新梅 ;

马忠彧 ;

刘颜星 ;

王晶霞 ;

王楚 ;

王灏篷 .

中国专利 :CN115310674A ,2022-11-08

[6]

神经网络模型、时间序列预测方法及装置、存储介质 [P].

倪泽林 ;

余航 ;

刘士湛 ;

李建国 ;

林巍尧 .

中国专利 :CN117454942A ,2024-01-26

[7]

基于神经网络时间序列预测模型的电价预测方法及系统 [P].

孙勇 ;

苏明玉 ;

常江 ;

崔晖 ;

王磊 ;

张传成 ;

李媛媛 ;

黄国栋 ;

丛文博 ;

胡晨旭 ;

张书研 ;

张瑞雯 ;

李凌昊 ;

李勇 ;

韩彬 ;

盛灿辉 ;

燕京华 ;

刘鹏 ;

张加力 ;

李博 ;

李宇轩 ;

李哲 ;

许晓 ;

马佳骏 ;

王一迪 ;

胡任智 .

中国专利 :CN120746616A ,2025-10-03

[8]

基于CNN-LSTM神经网络模型与ARIMA模型的时间序列预测方法及系统 [P].

张登银 ;

赵远鹏 ;

徐业鹏 ;

韩文生 ;

寇英杰 .

中国专利 :CN112819136A ,2021-05-18

[9]

基于直觉循环模糊神经网络的时间序列预测方法及装置 [P].

骆超 ;

张楠楠 .

中国专利 :CN109697504A ,2019-04-30

[10]

一种时间序列预测的智能优化递归神经网络方法 [P].

孟力 ;

高鑫 ;

刘曦 ;

毕业平 .

中国专利 :CN104850891A ,2015-08-19

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