一种基于向量同态加密的隐私保护的线性SVM模型训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810317657.9

申请日：

2018-04-10

公开(公告)号：

CN108521326B

公开(公告)日：

2018-09-11

发明(设计)人：

杨浩淼从鑫张可黄云帆何伟超张有李洪伟

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

H04L900

IPC分类号：

G06K900 G06K962

代理机构：

成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230

代理人：

李龙

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-19	授权	授权
2018-09-11	公开	公开
2018-10-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/00 申请日:20180410

共 50 条

[1]

基于同态加密的隐私保护非线性联邦支持向量机训练方法及系统 [P].

胡学先 ;

杨鸿健 ;

魏江宏 ;

李可佳 ;

徐阳 ;

张蕾 .

中国专利 :CN115392487A ,2022-11-25

[2]

基于同态加密的隐私保护非线性联邦支持向量机训练方法及系统 [P].

胡学先 ;

杨鸿健 ;

魏江宏 ;

李可佳 ;

徐阳 ;

张蕾 .

中国专利 :CN115392487B ,2025-07-01

[3]

基于同态加密的线性回归模型联邦学习训练方法 [P].

蒋琳 ;

周骏 ;

沈博文 ;

冯云青 ;

陈宇月 ;

李丽 .

中国专利 :CN118966382A ,2024-11-15

[4]

基于同态加密的模型训练方法、装置及系统 [P].

巫锡斌 ;

陈超超 ;

王力 ;

王磊 .

中国专利 :CN111523134A ,2020-08-11

[5]

基于向量同态加密的隐私保护K‑NN分类方法 [P].

杨浩淼 ;

何伟超 ;

黄云帆 ;

冉鹏 ;

姚铭轩 ;

金保隆 .

中国专利 :CN106790069A ,2017-05-31

[6]

基于向量同态加密的隐私保护k-means聚类方法 [P].

张小松 ;

何伟超 ;

牛伟纳 ;

刘宪 ;

赵艺宾 ;

任仲蔚 .

中国专利 :CN110163292A ,2019-08-23

[7]

一种基于同态加密的大模型联邦拆分隐私保护方法 [P].

柏粉花 ;

卯飞 ;

沈韬 ;

曾凯 .

中国专利 :CN120768520A ,2025-10-10

[8]

一种云计算环境下基于同态加密的隐私保护神经网络模型训练方法 [P].

王冬 ;

刘玲莉 ;

杜雄熊 ;

马明成 ;

祝丙南 ;

李笑若 .

中国专利 :CN118862999A ,2024-10-29

[9]

一种基于全同态加密的医疗数据隐私保护方法 [P].

潘宇 ;

詹宇 ;

王保仓 .

中国专利 :CN118631519A ,2024-09-10

[10]

基于同态加密的用户隐私保护方法 [P].

卢梦帆 ;

张彦敏 ;

王欣 ;

李丹 .

中国专利 :CN118395503A ,2024-07-26

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