基于同态加密的隐私保护非线性联邦支持向量机训练方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210758385.2

申请日：

2022-06-30

公开(公告)号：

CN115392487B

公开(公告)日：

2025-07-01

发明(设计)人：

胡学先杨鸿健魏江宏李可佳徐阳张蕾

申请人：

中国人民解放军网络空间部队信息工程大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

IPC主分类号：

G06N20/10

IPC分类号：

G06F21/60 G06F21/62

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

周艳巧

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06N 20/10变更事项:申请人变更前:中国人民解放军战略支援部队信息工程大学变更后:中国人民解放军网络空间部队信息工程大学变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:河南省郑州市高新区科学大道62号变更后:450000 河南省郑州市高新区科学大道62号
2025-07-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于同态加密的隐私保护非线性联邦支持向量机训练方法及系统 [P].

胡学先 ;

杨鸿健 ;

魏江宏 ;

李可佳 ;

徐阳 ;

张蕾 .

中国专利 :CN115392487A ,2022-11-25

[2]

一种基于向量同态加密的隐私保护的线性SVM模型训练方法 [P].

杨浩淼 ;

从鑫 ;

张可 ;

黄云帆 ;

何伟超 ;

张有 ;

李洪伟 .

中国专利 :CN108521326B ,2018-09-11

[3]

基于同态加密的联邦学习隐私保护方法及系统 [P].

张波 ;

阎茂轩 .

中国专利 :CN117640253B ,2024-04-05

[4]

基于同态加密的联邦学习隐私保护方法及系统 [P].

张波 ;

阎茂轩 .

中国专利 :CN117640253A ,2024-03-01

[5]

基于同态加密的线性回归模型联邦学习训练方法 [P].

蒋琳 ;

周骏 ;

沈博文 ;

冯云青 ;

陈宇月 ;

李丽 .

中国专利 :CN118966382A ,2024-11-15

[6]

基于选择性同态加密的联邦学习隐私保护方法及系统 [P].

言浬 ;

李博睿 ;

孙明杰 ;

沈超 ;

管晓宏 .

中国专利 :CN119921939A ,2025-05-02

[7]

融合同态加密与多方安全计算的核支持向量机训练方法 [P].

吴文渊 ;

莫清渝 ;

杨文强 ;

冯勇 .

中国专利 :CN121193403A ,2025-12-23

[8]

基于多密钥同态加密的纵向联邦学习隐私保护方法及系统 [P].

李亚蕾 ;

张金虎 ;

刘筱萍 ;

李文琢 ;

李昂 ;

纪欣 ;

李劲松 ;

崔旭 ;

姜佳宁 ;

王化鹏 ;

赵铭洋 ;

刘洋 ;

南祎 ;

沈艳 ;

李凯 ;

杨文梯 ;

关志涛 .

中国专利 :CN115455476A ,2022-12-09

[9]

基于差分隐私和同态加密的联邦学习隐私保护方法 [P].

盖珂珂 ;

王烁 ;

陈言 ;

王安 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN117421762A ,2024-01-19

[10]

基于同态加密和增量更新的联邦学习隐私保护方法及系统 [P].

袁汉文 ;

吴胤霖 ;

黄旗明 .

中国专利 :CN120145431A ,2025-06-13

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