一种基于深度学习的SAR图像舰船目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110241974.9

申请日：

2021-03-04

公开(公告)号：

CN112883971A

公开(公告)日：

2021-06-01

发明(设计)人：

谢洪途李金膛王国倩

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

刘俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-01	公开	公开
2021-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20210304

共 50 条

[1]

一种基于从头训练的SAR图像舰船目标检测方法和系统 [P].

李健伟 ;

徐从安 ;

何明 ;

苏航 ;

周伟 ;

吴俊峰 ;

孙炜玮 .

中国专利 :CN113420630A ,2021-09-21

[2]

一种基于迁移学习的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

杨嘉琛 ;

刘山 .

中国专利 :CN111339836A ,2020-06-26

[3]

一种SAR图像舰船目标检测方法 [P].

王海江 ;

邓洋洋 ;

刘说 ;

孙敏 ;

高梦青 ;

韩景红 ;

冉元波 .

中国专利 :CN108765491A ,2018-11-06

[4]

一种轻量化的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

郑纯 ;

蔡阳葳 ;

陈志华 .

中国专利 :CN115047455A ,2022-09-13

[5]

基于深度学习的SAR遥感图像水面目标检测方法 [P].

魏松杰 ;

袁秋壮 ;

蒋鹏飞 ;

罗娜 .

中国专利 :CN108052940A ,2018-05-18

[6]

一种基于深度学习的SAR图像铁塔目标检测方法 [P].

李春升 ;

高原 ;

杨威 ;

陈杰 .

中国专利 :CN109325947A ,2019-02-12

[7]

一种基于改进YOLOx的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

乔保军 ;

何思源 ;

汤承翰 ;

张硕 ;

杜莹 .

中国专利 :CN115343711A ,2022-11-15

[8]

基于深度学习与数字孪生技术的舰船目标检测方法 [P].

王锐琳 ;

刘伟宁 .

中国专利 :CN121074817A ,2025-12-05

[9]

一种基于Transformer的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

师皓 ;

柴冰茜 ;

王裕沛 ;

陈亮 .

中国专利 :CN115565066A ,2023-01-03

[10]

一种海雾环境下基于深度学习的海上舰船目标检测方法 [P].

王宁 ;

王元元 ;

唐路源 ;

吴伟 ;

赵红 .

中国专利 :CN115909064B ,2025-03-25

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