一种基于Transformer的SAR图像舰船目标检测方法

被引：0

申请号：

CN202211173313.8

申请日：

2022-09-26

公开(公告)号：

CN115565066A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

师皓柴冰茜王裕沛陈亮

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

代丽;李微微

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20220926

共 50 条

[1]

一种基于非局部特征增强的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

耿杰 ;

徐哲 ;

蒋雯 ;

邓鑫洋 ;

黄凯 .

中国专利 :CN111563414B ,2020-08-21

[2]

一种融合频域显著性的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

梁毅 ;

马晓蕊 ;

刘恒 ;

邢孟道 .

中国专利 :CN115131548A ,2022-09-30

[3]

一种融合频域显著性的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

梁毅 ;

马晓蕊 ;

刘恒 ;

邢孟道 .

中国专利 :CN115131548B ,2025-09-26

[4]

一种基于扩散模型的SAR图像舰船目标分割方法 [P].

吴光颉 ;

代雨航 ;

胥小我 ;

曾天娇 ;

张晓玲 .

中国专利 :CN119741496A ,2025-04-01

[5]

一种SAR图像舰船目标检测方法 [P].

王海江 ;

邓洋洋 ;

刘说 ;

孙敏 ;

高梦青 ;

韩景红 ;

冉元波 .

中国专利 :CN108765491A ,2018-11-06

[6]

一种基于改进YOLOx的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

乔保军 ;

何思源 ;

汤承翰 ;

张硕 ;

杜莹 .

中国专利 :CN115343711A ,2022-11-15

[7]

一种基于深度学习的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

谢洪途 ;

李金膛 ;

王国倩 .

中国专利 :CN112883971A ,2021-06-01

[8]

一种基于迁移学习的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

杨嘉琛 ;

刘山 .

中国专利 :CN111339836A ,2020-06-26

[9]

一种基于特征融合的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

朱卫纲 ;

李永刚 ;

曲卫 ;

黄琼男 ;

朱霸坤 ;

杨君 ;

何永华 ;

邱磊 ;

庞鸿锋 ;

李伟 .

中国专利 :CN112487900B ,2021-03-12

[10]

一种基于RPCA技术的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

赵磊 .

中国专利 :CN106778870A ,2017-05-31

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