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一种基于特征融合的SAR图像舰船目标检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011307483.1
申请日
:
2020-11-20
公开(公告)号
:
CN112487900B
公开(公告)日
:
2021-03-12
发明(设计)人
:
朱卫纲
李永刚
曲卫
黄琼男
朱霸坤
杨君
何永华
邱磊
庞鸿锋
李伟
申请人
:
申请人地址
:
101416 北京市怀柔区雁栖镇八一路一号
IPC主分类号
:
G06V2013
IPC分类号
:
G06V1046
G06V1082
G06N304
G06N308
代理机构
:
北京理工大学专利中心 11120
代理人
:
代丽
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-03-12
公开
公开
2022-11-15
授权
授权
2021-03-30
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201120
共 50 条
[1]
基于掩码网络融合图像特征的SAR舰船目标检测方法
[P].
论文数:
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机构:
雷杰
;
郭怡
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
郭怡
;
杨埂
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
杨埂
;
论文数:
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机构:
谢卫莹
;
论文数:
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机构:
李云松
.
中国专利
:CN115965862B
,2025-07-29
[2]
基于多级特征融合及混合注意力的SAR图像舰船目标检测方法
[P].
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机构:
侯彪
;
论文数:
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机构:
梁爽
;
任博
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
任博
;
任仲乐
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
任仲乐
;
论文数:
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机构:
杨晨
.
中国专利
:CN116469002B
,2025-08-12
[3]
基于特征细化网络模型的SAR图像舰船目标检测方法
[P].
朱卫纲
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朱卫纲
;
李永刚
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李永刚
;
刘畅
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刘畅
;
曲卫
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曲卫
;
李彩萍
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李彩萍
;
杨君
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杨君
;
何永华
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何永华
;
邱磊
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邱磊
;
黄琼男
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黄琼男
.
中国专利
:CN112329542B
,2021-02-05
[4]
一种SAR图像舰船目标检测方法
[P].
王海江
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王海江
;
邓洋洋
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邓洋洋
;
刘说
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刘说
;
孙敏
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孙敏
;
高梦青
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高梦青
;
韩景红
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韩景红
;
冉元波
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冉元波
.
中国专利
:CN108765491A
,2018-11-06
[5]
一种基于SAR图像全局-局部特征的舰船目标检测方法
[P].
李刚
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李刚
;
王学谦
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王学谦
;
刘瑜
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刘瑜
;
何友
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何友
.
中国专利
:CN112766286B
,2021-05-07
[6]
一种基于有效特征表示的SAR舰船目标检测方法及系统
[P].
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机构:
任笑真
;
白艳雯
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机构:
河南工业大学
河南工业大学
白艳雯
;
蔡艳慧
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机构:
河南工业大学
河南工业大学
蔡艳慧
;
周培源
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机构:
河南工业大学
河南工业大学
周培源
;
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机构:
张自豪
;
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机构:
范夏琼
;
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机构:
胡毅
.
中国专利
:CN117935050A
,2024-04-26
[7]
基于特征指导融合的轻量SAR图像舰船检测方法
[P].
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机构:
霍丽娜
;
魏一帆
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机构:
河北师范大学
河北师范大学
魏一帆
;
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机构:
王威
;
周琦
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机构:
河北师范大学
河北师范大学
周琦
;
郭奕佳
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机构:
河北师范大学
河北师范大学
郭奕佳
;
耿宏欣
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机构:
河北师范大学
河北师范大学
耿宏欣
.
中国专利
:CN119784994A
,2025-04-08
[8]
一种基于改进YOLOx的SAR图像舰船目标检测方法
[P].
乔保军
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乔保军
;
何思源
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何思源
;
汤承翰
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汤承翰
;
张硕
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张硕
;
杜莹
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杜莹
.
中国专利
:CN115343711A
,2022-11-15
[9]
一种融合频域显著性的SAR图像舰船目标检测方法
[P].
梁毅
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梁毅
;
马晓蕊
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马晓蕊
;
刘恒
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刘恒
;
邢孟道
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邢孟道
.
中国专利
:CN115131548A
,2022-09-30
[10]
一种融合频域显著性的SAR图像舰船目标检测方法
[P].
梁毅
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
梁毅
;
马晓蕊
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
马晓蕊
;
刘恒
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘恒
;
邢孟道
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
邢孟道
.
中国专利
:CN115131548B
,2025-09-26
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