基于特征细化网络模型的SAR图像舰船目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011081361.5

申请日：

2020-10-10

公开(公告)号：

CN112329542B

公开(公告)日：

2021-02-05

发明(设计)人：

朱卫纲李永刚刘畅曲卫李彩萍杨君何永华邱磊黄琼男

申请人：

申请人地址：

101416 北京市怀柔区雁栖镇八一路一号

IPC主分类号：

G06V2013

IPC分类号：

G06V1025 G06V1044 G06V1046 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

代丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201010
2021-02-05	公开	公开
2022-11-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于掩码网络融合图像特征的SAR舰船目标检测方法 [P].

雷杰 ;

郭怡 ;

杨埂 ;

谢卫莹 ;

李云松 .

中国专利 :CN115965862B ,2025-07-29

[2]

一种基于特征融合的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

朱卫纲 ;

李永刚 ;

曲卫 ;

黄琼男 ;

朱霸坤 ;

杨君 ;

何永华 ;

邱磊 ;

庞鸿锋 ;

李伟 .

中国专利 :CN112487900B ,2021-03-12

[3]

基于轻量级卷积神经网络的SAR图像舰船目标快速检测方法 [P].

冉达 ;

韩龙 ;

叶伟 ;

尹灿斌 .

中国专利 :CN112270259A ,2021-01-26

[4]

一种基于改进YOLOx的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

乔保军 ;

何思源 ;

汤承翰 ;

张硕 ;

杜莹 .

中国专利 :CN115343711A ,2022-11-15

[5]

一种基于非局部特征增强的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

耿杰 ;

徐哲 ;

蒋雯 ;

邓鑫洋 ;

黄凯 .

中国专利 :CN111563414B ,2020-08-21

[6]

基于SAR-LARK特征的SAR舰船目标检测方法 [P].

刘宏伟 ;

孙成璐 ;

王英华 ;

何敬鲁 ;

罗晔 ;

王丽业 .

中国专利 :CN106204664B ,2016-12-07

[7]

一种基于多层神经网络的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

许卓明 ;

施仲悦 .

中国专利 :CN114694014A ,2022-07-01

[8]

一种基于多层神经网络的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

许卓明 ;

施仲悦 .

中国专利 :CN114694014B ,2025-02-25

[9]

一种基于SAR图像全局-局部特征的舰船目标检测方法 [P].

李刚 ;

王学谦 ;

刘瑜 ;

何友 .

中国专利 :CN112766286B ,2021-05-07

[10]

基于多级特征融合及混合注意力的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

侯彪 ;

梁爽 ;

任博 ;

任仲乐 ;

杨晨 .

中国专利 :CN116469002B ,2025-08-12

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