一种基于多层神经网络的SAR图像舰船目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210392478.8

申请日：

2022-04-18

公开(公告)号：

CN114694014B

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

许卓明施仲悦

申请人：

河海大学

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/22 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/084

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多层神经网络的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

许卓明 ;

施仲悦 .

中国专利 :CN114694014A ,2022-07-01

[2]

基于轻量级卷积神经网络的SAR图像舰船目标快速检测方法 [P].

冉达 ;

韩龙 ;

叶伟 ;

尹灿斌 .

中国专利 :CN112270259A ,2021-01-26

[3]

一种基于脉冲神经网络的SAR图像舰船目标识别方法 [P].

谢洪途 ;

李金膛 ;

王国倩 ;

陈曾平 .

中国专利 :CN113111758B ,2024-01-12

[4]

一种基于脉冲神经网络的SAR图像舰船目标识别方法 [P].

谢洪途 ;

李金膛 ;

王国倩 ;

陈曾平 .

中国专利 :CN113111758A ,2021-07-13

[5]

基于特征细化网络模型的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

朱卫纲 ;

李永刚 ;

刘畅 ;

曲卫 ;

李彩萍 ;

杨君 ;

何永华 ;

邱磊 ;

黄琼男 .

中国专利 :CN112329542B ,2021-02-05

[6]

一种基于深度神经网络的SAR图像舰船冰山检测分类方法 [P].

黄柏圣 ;

孙喆 .

中国专利 :CN116229181B ,2025-12-16

[7]

基于级联神经网络的任意方向舰船目标检测方法 [P].

汪磊 ;

喻金桃 ;

郭海涛 ;

赵秀云 .

中国专利 :CN110516605A ,2019-11-29

[8]

一种SAR图像舰船目标检测方法 [P].

王海江 ;

邓洋洋 ;

刘说 ;

孙敏 ;

高梦青 ;

韩景红 ;

冉元波 .

中国专利 :CN108765491A ,2018-11-06

[9]

基于卷积神经网络的SAR图像海洋目标分类检测方法 [P].

陈杰 ;

马梦原 ;

杨威 ;

李春升 .

中国专利 :CN108830242A ,2018-11-16

[10]

一种基于特征融合的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

朱卫纲 ;

李永刚 ;

曲卫 ;

黄琼男 ;

朱霸坤 ;

杨君 ;

何永华 ;

邱磊 ;

庞鸿锋 ;

李伟 .

中国专利 :CN112487900B ,2021-03-12

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