基于掩码网络融合图像特征的SAR舰船目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211567684.4

申请日：

2022-12-07

公开(公告)号：

CN115965862B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

雷杰郭怡杨埂谢卫莹李云松

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06F16/50

IPC分类号：

G06V20/10

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于特征指导融合的轻量SAR图像舰船检测方法 [P].

霍丽娜 ;

魏一帆 ;

王威 ;

周琦 ;

郭奕佳 ;

耿宏欣 .

中国专利 :CN119784994A ,2025-04-08

[2]

基于特征细化网络模型的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

朱卫纲 ;

李永刚 ;

刘畅 ;

曲卫 ;

李彩萍 ;

杨君 ;

何永华 ;

邱磊 ;

黄琼男 .

中国专利 :CN112329542B ,2021-02-05

[3]

一种基于特征融合的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

朱卫纲 ;

李永刚 ;

曲卫 ;

黄琼男 ;

朱霸坤 ;

杨君 ;

何永华 ;

邱磊 ;

庞鸿锋 ;

李伟 .

中国专利 :CN112487900B ,2021-03-12

[4]

基于多级特征融合及混合注意力的SAR图像舰船目标检测方法 [P].

侯彪 ;

梁爽 ;

任博 ;

任仲乐 ;

杨晨 .

中国专利 :CN116469002B ,2025-08-12

[5]

基于SAR-LARK特征的SAR舰船目标检测方法 [P].

刘宏伟 ;

孙成璐 ;

王英华 ;

何敬鲁 ;

罗晔 ;

王丽业 .

中国专利 :CN106204664B ,2016-12-07

[6]

一种基于SAR图像全局-局部特征的舰船目标检测方法 [P].

李刚 ;

王学谦 ;

刘瑜 ;

何友 .

中国专利 :CN112766286B ,2021-05-07

[7]

基于散射特征融合的SAR海面舰船目标检测方法及系统 [P].

潘雪莉 ;

韩明博 ;

廖桂生 ;

杨利霞 ;

邵荣 ;

李迎松 .

中国专利 :CN118365866A ,2024-07-19

[8]

基于散射特征融合的SAR海面舰船目标检测方法及系统 [P].

潘雪莉 ;

韩明博 ;

廖桂生 ;

杨利霞 ;

邵荣 ;

李迎松 .

中国专利 :CN118365866B ,2024-10-11

[9]

基于稠密连接稀疏激活网络的SAR图像舰船检测方法 [P].

梁毅 ;

孙昆 ;

怀园园 ;

刘恒 .

中国专利 :CN114331950A ,2022-04-12

[10]

基于超像素的SAR图像舰船目标快速检测方法 [P].

刘峥 ;

李焘 ;

宋小圆 .

中国专利 :CN107067039A ,2017-08-18

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