基于多通道图卷积网络的社交网络节点分类方法与系统

被引：0

申请号：

CN202210353954.5

申请日：

2022-04-06

公开(公告)号：

CN114757271A

公开(公告)日：

2022-07-15

发明(设计)人：

徐晓华韩玉何萍夏应玺叶进

申请人：

申请人地址：

225009 江苏省扬州市大学南路88号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06Q5000

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

孟红梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220406
2022-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多通道图卷积网络的社交网络节点分类方法与系统 [P].

徐晓华 ;

韩玉 ;

何萍 ;

夏应玺 ;

叶进 .

中国专利 :CN114757271B ,2024-04-23

[2]

邻居效应图卷积网络的引文网络节点分类方法及系统 [P].

徐晓华 ;

叶进 ;

何萍 ;

吴志轩 ;

郭思驿 .

中国专利 :CN118747215A ,2024-10-08

[3]

基于图卷积网络的跨社交网络虚拟身份关联方法 [P].

李树栋 ;

卢丹娜 ;

吴晓波 ;

韩伟红 .

中国专利 :CN114817757A ,2022-07-29

[4]

基于双通道图卷积网络的半监督节点分类方法 [P].

朱小飞 ;

李程鸿 .

中国专利 :CN113869424A ,2021-12-31

[5]

基于图卷积网络的社交网络文本情感细粒度分类方法 [P].

张林峰 ;

韩东红 ;

赖裕妮 ;

刘晓倩 ;

王旭 ;

赵帅 .

中国专利 :CN110472003A ,2019-11-19

[6]

基于特征累加的图卷积网络半监督节点分类方法 [P].

郭凌 ;

张伟名 ;

许鹏飞 ;

朱文娟 ;

柏恒 .

中国专利 :CN114842247B ,2024-02-27

[7]

基于特征累加的图卷积网络半监督节点分类方法 [P].

郭凌 ;

张伟名 ;

许鹏飞 ;

朱文娟 ;

柏恒 .

中国专利 :CN114842247A ,2022-08-02

[8]

一种基于多通道图卷积神经网络的蛋白质互作网络节点分类方法 [P].

杨旭华 ;

马钢峰 ;

徐新黎 .

中国专利 :CN112364983B ,2024-03-22

[9]

一种基于多通道图卷积神经网络的蛋白质互作网络节点分类方法 [P].

杨旭华 ;

马钢峰 ;

徐新黎 .

中国专利 :CN112364983A ,2021-02-12

[10]

一种基于张量图卷积网络的节点分类方法及系统 [P].

陈川 ;

吴哲彬 ;

郑子彬 .

中国专利 :CN114912529A ,2022-08-16

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