一种基于张量图卷积网络的节点分类方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210536635.8

申请日：

2022-05-17

公开(公告)号：

CN114912529A

公开(公告)日：

2022-08-16

发明(设计)人：

陈川吴哲彬郑子彬

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市新港西路135号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

杨小红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220517
2022-08-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多通道图卷积网络的社交网络节点分类方法与系统 [P].

徐晓华 ;

韩玉 ;

何萍 ;

夏应玺 ;

叶进 .

中国专利 :CN114757271A ,2022-07-15

[2]

基于多通道图卷积网络的社交网络节点分类方法与系统 [P].

徐晓华 ;

韩玉 ;

何萍 ;

夏应玺 ;

叶进 .

中国专利 :CN114757271B ,2024-04-23

[3]

基于特征累加的图卷积网络半监督节点分类方法 [P].

郭凌 ;

张伟名 ;

许鹏飞 ;

朱文娟 ;

柏恒 .

中国专利 :CN114842247B ,2024-02-27

[4]

基于特征累加的图卷积网络半监督节点分类方法 [P].

郭凌 ;

张伟名 ;

许鹏飞 ;

朱文娟 ;

柏恒 .

中国专利 :CN114842247A ,2022-08-02

[5]

邻居效应图卷积网络的引文网络节点分类方法及系统 [P].

徐晓华 ;

叶进 ;

何萍 ;

吴志轩 ;

郭思驿 .

中国专利 :CN118747215A ,2024-10-08

[6]

基于张量图卷积网络的高维小样本数据分类方法 [P].

蔡宏民 ;

王朝颐 .

中国专利 :CN120296517A ,2025-07-11

[7]

基于双通道图卷积网络的半监督节点分类方法 [P].

朱小飞 ;

李程鸿 .

中国专利 :CN113869424A ,2021-12-31

[8]

一种基于混合扩散的图卷积网络文献分类方法及系统 [P].

杨智 ;

李康 ;

甘海涛 ;

周然 ;

严亚东 ;

欧阳翰 ;

颜家璇 .

中国专利 :CN115795344B ,2025-08-29

[9]

一种基于回传机制的图卷积网络的节点分类方法 [P].

俞俊 ;

甘银兰 ;

丁佳骏 .

中国专利 :CN114117139A ,2022-03-01

[10]

一种基于图卷积神经网络的文本分类方法及系统 [P].

唐钰葆 ;

于静 ;

曹聪 ;

刘燕兵 ;

谭建龙 ;

郭莉 .

中国专利 :CN110929029A ,2020-03-27

← 1 2 3 4 5 →