基于深度卷积神经网络的场景文本检测方法、系统及设备

被引：0

申请号：

CN202210410471.4

申请日：

2022-04-19

公开(公告)号：

CN114724155A

公开(公告)日：

2022-07-08

发明(设计)人：

熊炜孙鹏赵迪刘粤陈鹏张云良李利荣宋海娜

申请人：

申请人地址：

430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

IPC主分类号：

G06V30412

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06V1044 G06V10774 G06V1082

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

肖明洲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-08	公开	公开
2022-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 30/412 申请日:20220419

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的场景文本检测方法、系统及设备 [P].

熊炜 ;

孙鹏 ;

赵迪 ;

刘粤 ;

陈鹏 ;

张云良 ;

李利荣 ;

宋海娜 .

中国专利 :CN114724155B ,2024-09-06

[2]

深度卷积神经网络的压缩方法及系统 [P].

胡卫明 ;

刘雨帆 ;

阮晓峰 ;

李兵 ;

李扬曦 .

中国专利 :CN111612143A ,2020-09-01

[3]

用于自然场景文本检测的基于通道注意力的卷积神经网络剪枝方法 [P].

何乃宇 ;

李宏亮 ;

周毓轩 ;

谢晶晶 ;

梁悦 ;

刘黛瑶 ;

孟凡满 ;

吴庆波 ;

许林峰 ;

潘力立 .

中国专利 :CN116306886B ,2025-12-23

[4]

基于深度卷积神经网络的椭圆虹膜定位方法、系统及设备 [P].

刘岸 ;

商海峰 ;

韩玉佳 .

中国专利 :CN120126205B ,2025-08-01

[5]

基于深度卷积神经网络的椭圆虹膜定位方法、系统及设备 [P].

刘岸 ;

商海峰 ;

韩玉佳 .

中国专利 :CN120126205A ,2025-06-10

[6]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[7]

基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法 [P].

颜波 ;

吴文育 ;

凌宇 ;

杨凯 ;

李吉春 ;

林尽染 .

中国专利 :CN112308827A ,2021-02-02

[8]

基于笔画宽度变换与卷积神经网络的场景文本检测方法 [P].

肖苹苹 ;

柯志达 ;

林春敏 ;

彭振文 ;

苏亮 ;

陈卫强 ;

周方明 .

中国专利 :CN109117841A ,2019-01-01

[9]

基于深度卷积神经网络的樱桃分级检测方法及系统 [P].

裴悦琨 ;

张永飞 ;

姜艳超 .

中国专利 :CN113077450B ,2024-03-12

[10]

基于深度卷积神经网络的樱桃分级检测方法及系统 [P].

裴悦琨 ;

张永飞 ;

姜艳超 .

中国专利 :CN113077450A ,2021-07-06

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