基于自组织T‑S模糊神经网络的污泥沉降指数软测量方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310558054.5

申请日：

2013-11-12

公开(公告)号：

CN103606006B

公开(公告)日：

2014-02-26

发明(设计)人：

乔俊飞许少鹏韩红桂

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06N302

IPC分类号：

G06N308 G01N1504

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-02-26	公开	公开
2014-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101581021629 IPC(主分类):G06N 3/02 专利申请号:2013105580545 申请日:20131112
2017-05-17	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于自组织模糊神经网络的出水氨氮浓度软测量方法 [P].

韩红桂 ;

林征来 ;

侯莹 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN105574326A ,2016-05-11

[2]

一种基于自组织RBF神经网络的出水BOD软测量方法 [P].

李文静 ;

李萌 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN108469507A ,2018-08-31

[3]

一种基于自组织模糊神经网络的空气细颗粒物PM2.5软测量方法 [P].

乔俊飞 ;

蔡杰 ;

韩红桂 .

中国专利 :CN105784556A ,2016-07-20

[4]

模糊自组织神经网络的训练方法 [P].

何阳 .

中国专利 :CN103049791A ,2013-04-17

[5]

一种基于自组织前馈小世界神经网络的出水BOD软测量方法 [P].

李文静 ;

陈璨 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN115494205B ,2025-06-27

[6]

一种基于自组织前馈小世界神经网络的出水BOD软测量方法 [P].

李文静 ;

陈璨 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN115494205A ,2022-12-20

[7]

基于自组织深度模糊神经网络的水环境水质预测方法 [P].

王功明 ;

李欣怡 ;

赵泽豪 ;

陈红 .

中国专利 :CN118571364A ,2024-08-30

[8]

一种并网逆变器的自组织T-S模糊神经网络控制方法 [P].

康尔良 ;

朱金荣 .

中国专利 :CN114660944A ,2022-06-24

[9]

一种基于模糊神经网络的氨氮浓度软测量方法 [P].

韩红桂 ;

葛鹭明 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN104965971A ,2015-10-07

[10]

基于尖峰自组织径向基神经网络的污泥膨胀预测方法 [P].

韩红桂 ;

王丽丹 ;

李颖 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN103942600B ,2014-07-23

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