基于贝叶斯算法对图像语义数据的概率潜在参数估计模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610142356.8

申请日：

2016-03-14

公开(公告)号：

CN105760365A

公开(公告)日：

2016-07-13

发明(设计)人：

文珊曹良坤肖湘云余洁

申请人：

申请人地址：

650091 云南省昆明市翠湖北路2号云南大学

IPC主分类号：

G06F1727

IPC分类号：

G06F1730 G06K962 G06K972

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-07-13	公开	公开
2018-11-20	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 17/27 申请公布日:20160713
2016-08-10	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101673497372 IPC(主分类):G06F 17/27 专利申请号:2016101423568 申请日:20160314

共 50 条

[1]

基于贝叶斯算法的信道估计方法 [P].

孙晶晶 ;

成先涛 .

中国专利 :CN107086970B ,2017-08-22

[2]

基于贝叶斯概率的动力电池多算法融合SOC估计方法 [P].

汤爱华 ;

龚鹏 ;

李加洁 ;

张志刚 .

中国专利 :CN114460471B ,2025-04-15

[3]

基于贝叶斯概率的动力电池多算法融合SOC估计方法 [P].

汤爱华 ;

龚鹏 ;

李加洁 ;

张志刚 .

中国专利 :CN114460471A ,2022-05-10

[4]

基于贝叶斯算法的语义识别助听系统 [P].

何春华 ;

栾辉 ;

刘春焕 ;

刘秀云 .

中国专利 :CN109829169A ,2019-05-31

[5]

一种基于贝叶斯学习的OTFS雷达目标参数估计方法 [P].

刘升恒 ;

黄永明 ;

刘晨文 ;

巩智含 .

中国专利 :CN112882005B ,2024-01-26

[6]

一种基于贝叶斯学习的OTFS雷达目标参数估计方法 [P].

刘升恒 ;

黄永明 ;

刘晨文 ;

巩智含 .

中国专利 :CN112882005A ,2021-06-01

[7]

基于贝叶斯算法的智能数据录入方法 [P].

杨洋 ;

王开库 ;

黄从宽 ;

王和功 ;

汤成亮 ;

潘俊锐 ;

任少飞 ;

李杰 ;

马学雨 ;

姚海洲 ;

江玉 ;

潘凯 ;

汪序 ;

方辉 ;

管永 ;

黄吕轩 ;

邓科 ;

刘运龙 ;

魏振长 ;

秦超为 .

中国专利 :CN114491183A ,2022-05-13

[8]

基于贝叶斯算法的智能数据录入方法 [P].

杨洋 ;

王开库 ;

黄从宽 ;

王和功 ;

汤成亮 ;

潘俊锐 ;

任少飞 ;

李杰 ;

马学雨 ;

姚海洲 ;

江玉 ;

潘凯 ;

汪序 ;

方辉 ;

管永 ;

黄吕轩 ;

邓科 ;

刘运龙 ;

魏振长 ;

秦超为 .

中国专利 :CN114491183B ,2025-04-29

[9]

一种基于贝叶斯模型的多元电网次生故障概率估计方法 [P].

吴子豪 ;

解振学 ;

王永庆 ;

王磊 ;

黑新宏 ;

王若谷 ;

魏昊焜 ;

尚渭萍 ;

张燕平 ;

师鹏 ;

李明 ;

田刚旗 ;

朱明辉 ;

朱超 ;

李广 ;

王军娥 ;

梁苗 ;

白欢 ;

王辰曦 ;

唐露甜 ;

杜楠 ;

李高阳 ;

刘桐 ;

赵嘉 .

中国专利 :CN109740905A ,2019-05-10

[10]

基于贝叶斯经验似然与变分推断的纵向数据高维参数估计方法 [P].

王明泉 ;

高启兵 .

中国专利 :CN120809151A ,2025-10-17

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