一种基于LSTM的多极化高分辨距离像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811202213.7

申请日：

2018-10-16

公开(公告)号：

CN109492671A

公开(公告)日：

2019-03-19

发明(设计)人：

李阳王彦华陈维王宏宇龙腾

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

代丽;仇蕾安

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181016
2019-03-19	公开	公开
2020-08-11	授权	授权

共 50 条

[1]

基于局部嵌入的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

潘勉 ;

于彦贞 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

于海滨 ;

刘爱林 ;

李子璇 .

中国专利 :CN109212501B ,2019-01-15

[2]

基于iMMFA模型的雷达高分辨距离像的目标识别方法 [P].

陈渤 ;

丁艳华 ;

张学锋 .

中国专利 :CN105116400A ,2015-12-02

[3]

基于自回归模型的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

刘宏伟 ;

王鹏辉 ;

戴奉周 ;

杜兰 ;

李彦兵 ;

王英华 .

中国专利 :CN102184408A ,2011-09-14

[4]

基于状态空间模型的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

刘宏伟 ;

王鹏辉 ;

杜兰 ;

戴奉周 ;

纠博 .

中国专利 :CN102254176B ,2011-11-23

[5]

基于雷达高分辨距离像的目标识别方法、装置及介质 [P].

杜川 ;

姚灿明 ;

张磊 ;

谢鹏飞 .

中国专利 :CN113406623A ,2021-09-17

[6]

一种基于宽度学习的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

王鹏辉 ;

孙嘉琪 ;

丁军 ;

刘宏伟 ;

邵帅 ;

陈渤 ;

纠博 ;

王英华 .

中国专利 :CN113673554A ,2021-11-19

[7]

一种基于宽度学习的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

王鹏辉 ;

孙嘉琪 ;

丁军 ;

刘宏伟 ;

邵帅 ;

陈渤 ;

纠博 ;

王英华 .

中国专利 :CN113673554B ,2024-06-14

[8]

基于卷积因子分析模型的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

杜兰 ;

陈健 ;

和华 ;

郭昱辰 ;

王鹏辉 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN106054155B ,2016-10-26

[9]

一种雷达高分辨距离像目标识别方法及装置 [P].

陈文超 ;

刘要强 ;

陈渤 ;

王鹏辉 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN118429683A ,2024-08-02

[10]

基于开关Transformer的雷达高分辨距离像目标识别方法及系统 [P].

陈文超 ;

刘要强 ;

陈渤 ;

王鹏辉 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN117636180A ,2024-03-01

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