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基于iMMFA模型的雷达高分辨距离像的目标识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201510548283.8
申请日
:
2015-08-31
公开(公告)号
:
CN105116400A
公开(公告)日
:
2015-12-02
发明(设计)人
:
陈渤
丁艳华
张学锋
申请人
:
申请人地址
:
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
:
G01S741
IPC分类号
:
代理机构
:
西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218
代理人
:
惠文轩
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-04-10
授权
授权
2016-04-20
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101656905955 IPC(主分类):G01S 7/41 专利申请号:2015105482838 申请日:20150831
2015-12-02
公开
公开
共 50 条
[1]
基于自回归模型的雷达高分辨距离像目标识别方法
[P].
刘宏伟
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刘宏伟
;
王鹏辉
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王鹏辉
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戴奉周
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戴奉周
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杜兰
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杜兰
;
李彦兵
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李彦兵
;
王英华
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王英华
.
中国专利
:CN102184408A
,2011-09-14
[2]
基于状态空间模型的雷达高分辨距离像目标识别方法
[P].
刘宏伟
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刘宏伟
;
王鹏辉
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王鹏辉
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杜兰
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杜兰
;
戴奉周
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戴奉周
;
纠博
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纠博
.
中国专利
:CN102254176B
,2011-11-23
[3]
基于局部嵌入的雷达高分辨距离像目标识别方法
[P].
潘勉
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潘勉
;
于彦贞
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于彦贞
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吕帅帅
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吕帅帅
;
李训根
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李训根
;
于海滨
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于海滨
;
刘爱林
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刘爱林
;
李子璇
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李子璇
.
中国专利
:CN109212501B
,2019-01-15
[4]
基于卷积因子分析模型的雷达高分辨距离像目标识别方法
[P].
杜兰
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杜兰
;
陈健
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陈健
;
和华
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和华
;
郭昱辰
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郭昱辰
;
王鹏辉
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王鹏辉
;
刘宏伟
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刘宏伟
.
中国专利
:CN106054155B
,2016-10-26
[5]
基于雷达高分辨距离像的目标识别方法、装置及介质
[P].
杜川
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杜川
;
姚灿明
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姚灿明
;
张磊
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张磊
;
谢鹏飞
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谢鹏飞
.
中国专利
:CN113406623A
,2021-09-17
[6]
基于两阶段分类融合的雷达高分辨距离像目标识别方法
[P].
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机构:
刘敬
;
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机构:
李洋
;
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机构:
赵峰
;
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机构:
刘逸
;
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机构:
张延冬
.
中国专利
:CN117496373A
,2024-02-02
[7]
基于开关Transformer的雷达高分辨距离像目标识别方法及系统
[P].
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机构:
陈文超
;
刘要强
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘要强
;
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机构:
陈渤
;
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机构:
王鹏辉
;
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机构:
刘宏伟
.
中国专利
:CN117636180A
,2024-03-01
[8]
基于MMFA模型的雷达高分辨率距离像目标识别方法
[P].
陈渤
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陈渤
;
丁艳华
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丁艳华
;
张学峰
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张学峰
.
中国专利
:CN105116397A
,2015-12-02
[9]
基于注意力变换网络的雷达高分辨距离像目标识别方法
[P].
白雪茹
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白雪茹
;
赵晨
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赵晨
;
杨敏佳
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杨敏佳
;
周峰
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周峰
.
中国专利
:CN113625227A
,2021-11-09
[10]
一种基于宽度学习的雷达高分辨距离像目标识别方法
[P].
王鹏辉
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王鹏辉
;
孙嘉琪
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孙嘉琪
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丁军
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丁军
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刘宏伟
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刘宏伟
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邵帅
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邵帅
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陈渤
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陈渤
;
纠博
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纠博
;
王英华
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王英华
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中国专利
:CN113673554A
,2021-11-19
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