基于两阶段分类融合的雷达高分辨距离像目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311556559.8

申请日：

2023-11-21

公开(公告)号：

CN117496373A

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

刘敬李洋赵峰刘逸张延冬

申请人：

西安邮电大学

申请人地址：

710121 陕西省西安市长安区西长安街618号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/80 G06V10/40 G06V10/774

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

侯琼

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	公开	公开
2024-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20231121

共 50 条

[1]

基于iMMFA模型的雷达高分辨距离像的目标识别方法 [P].

陈渤 ;

丁艳华 ;

张学锋 .

中国专利 :CN105116400A ,2015-12-02

[2]

基于局部嵌入的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

潘勉 ;

于彦贞 ;

吕帅帅 ;

李训根 ;

于海滨 ;

刘爱林 ;

李子璇 .

中国专利 :CN109212501B ,2019-01-15

[3]

基于自回归模型的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

刘宏伟 ;

王鹏辉 ;

戴奉周 ;

杜兰 ;

李彦兵 ;

王英华 .

中国专利 :CN102184408A ,2011-09-14

[4]

基于状态空间模型的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

刘宏伟 ;

王鹏辉 ;

杜兰 ;

戴奉周 ;

纠博 .

中国专利 :CN102254176B ,2011-11-23

[5]

基于雷达高分辨距离像的目标识别方法、装置及介质 [P].

杜川 ;

姚灿明 ;

张磊 ;

谢鹏飞 .

中国专利 :CN113406623A ,2021-09-17

[6]

基于开关Transformer的雷达高分辨距离像目标识别方法及系统 [P].

陈文超 ;

刘要强 ;

陈渤 ;

王鹏辉 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN117636180A ,2024-03-01

[7]

基于卷积因子分析模型的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

杜兰 ;

陈健 ;

和华 ;

郭昱辰 ;

王鹏辉 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN106054155B ,2016-10-26

[8]

基于注意力变换网络的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

白雪茹 ;

赵晨 ;

杨敏佳 ;

周峰 .

中国专利 :CN113625227A ,2021-11-09

[9]

一种基于宽度学习的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

王鹏辉 ;

孙嘉琪 ;

丁军 ;

刘宏伟 ;

邵帅 ;

陈渤 ;

纠博 ;

王英华 .

中国专利 :CN113673554A ,2021-11-19

[10]

基于二维卷积网络的雷达高分辨距离像目标识别方法 [P].

陈渤 ;

沈梦启 ;

万锦伟 .

中国专利 :CN107728142A ,2018-02-23

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