基于无监督学习的视网膜OCT图像分割方法

被引：0

申请号：

CN202210223934.6

申请日：

2022-03-07

公开(公告)号：

CN114612484A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

何益王晶陈一巍樊金宇叶虹侯祖军史国华李超宏

申请人：

申请人地址：

215163 江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T7136 G06N304 G06N308

代理机构：

北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369

代理人：

贺杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20220307
2022-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

经由半监督学习的视网膜图像分割 [P].

T·F·阿布莱希特 ;

A·G·卡里略 ;

D·F·卡瓦尔坎蒂 ;

Y·A·菊池 ;

Y·Y·李 ;

卢焕翔 ;

A·毛恩茨 ;

O·戈克塞尔 .

美国专利 :CN120937057A ,2025-11-11

[2]

基于特征融合的多模块无监督学习视网膜血管分割系统 [P].

陈晓云 ;

陈莉 ;

张萌 .

中国专利 :CN108921133A ,2018-11-30

[3]

基于深度学习的视网膜OCT图像分类方法 [P].

张勇东 ;

符子龙 ;

尚志华 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109376767A ,2019-02-22

[4]

基于凹凸性的SD‑OCT视网膜图像CNV分割方法 [P].

陈强 ;

俞晨琛 ;

李鸣超 ;

李苹 .

中国专利 :CN106600614A ,2017-04-26

[5]

视网膜OCT图像中的CNV分割方法 [P].

孟庆权 ;

卢雪梅 ;

汪恋雨 ;

王婷婷 ;

王猛 ;

向德辉 ;

陈新建 .

中国专利 :CN113724262A ,2021-11-30

[6]

基于无监督学习的内窥镜图像增强方法 [P].

刘金华 ;

黄东晋 ;

周舒华 ;

石永生 .

中国专利 :CN113808057B ,2025-07-15

[7]

基于无监督学习的内窥镜图像增强方法 [P].

刘金华 ;

黄东晋 ;

周舒华 ;

石永生 .

中国专利 :CN113808057A ,2021-12-17

[8]

基于混合模型的视网膜OCT图像视乳头结构分割方法 [P].

陈新建 ;

高恩婷 ;

石霏 ;

朱伟芳 .

中国专利 :CN106846338A ,2017-06-13

[9]

一种基于扩散模型的无监督OCT视网膜图像去噪方法 [P].

刘义鹏 ;

王蕾 ;

瞿骏浩 ;

王海霞 .

中国专利 :CN120070233A ,2025-05-30

[10]

基于视网膜眼底图像的视网膜血管分割方法及系统 [P].

张冀聪 ;

王华 ;

胡静斐 .

中国专利 :CN110689526B ,2020-01-14

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