一种基于深度卷积神经网络模型的犯罪时空风险预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810557538.0
申请日
2018-06-01
公开(公告)号
CN108805345A
公开(公告)日
2018-11-13
发明(设计)人
段炼 胡宝清
申请人
申请人地址
530001 广西壮族自治区南宁市西乡塘区明秀东路175号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q1006 G06Q5026 G06N304
代理机构
重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216
代理人
蓝文苑
法律状态
发明专利申请公布后的视为撤回
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度卷积神经网络的WGAN模型方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN107563510A ,2018-01-09
[2]
基于膨胀卷积的轻量化深度卷积神经网络模型 [P]. 
王彬 ;
吕艺东 ;
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金海燕 .
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[3]
一种深度卷积神经网络模型构建方法 [P]. 
邹国锋 ;
傅桂霞 ;
赵新宇 ;
林钉屹 ;
高明亮 ;
尹丽菊 ;
李海涛 .
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[4]
一种深度卷积神经网络模型的压缩方法 [P]. 
罗文 .
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[5]
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[6]
基于深度卷积神经网络的生物活性肽预测方法 [P]. 
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[7]
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[8]
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裴炤 ;
田龙伟 ;
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马苗 ;
汪西莉 ;
陈昱莅 ;
武杰 ;
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[9]
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王好谦 ;
章书豪 ;
方璐 ;
王兴政 ;
张永兵 ;
戴琼海 .
中国专利 :CN107103285A ,2017-08-29
[10]
一种基于深度卷积神经网络的时空卫星图像融合方法 [P]. 
宋慧慧 ;
孙毅堂 ;
刘青山 ;
王国杰 ;
张开华 .
中国专利 :CN107945146B ,2018-04-20