一种基于深度学习的肺部CT图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110801472.7

申请日：

2021-07-15

公开(公告)号：

CN113327258A

公开(公告)日：

2021-08-31

发明(设计)人：

王慧倩陈俊刚庞宇卢毅王元发罗家赛

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

赵荣之

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-31	公开	公开
2021-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20210715

共 50 条

[1]

基于深度学习的图像识别方法及系统 [P].

茆立坤 ;

刘晓丽 ;

姚晓璐 ;

刘湘 .

中国专利 :CN120807965A ,2025-10-17

[2]

基于深度学习的图像识别方法及系统 [P].

吕天琛 ;

陈怀广 .

中国专利 :CN120340095A ,2025-07-18

[3]

一种基于深度学习的底部电子识别标签丢失图像识别方法 [P].

毛品麒 .

中国专利 :CN116580277B ,2024-01-30

[4]

一种基于深度学习的DR/CT图像识别方法 [P].

覃陵枝 ;

夏宇 .

中国专利 :CN117975126A ,2024-05-03

[5]

一种基于深度学习的皮肤疾病图像识别方法 [P].

崔鸿 ;

穆志娟 ;

李莉 .

中国专利 :CN117576090A ,2024-02-20

[6]

基于深度学习CT肺部图像特征的检测和识别方法 [P].

宫秀军 ;

马铭鑫 .

中国专利 :CN114581409A ,2022-06-03

[7]

基于深度学习的图像识别方法 [P].

陈文栋 ;

刘川 .

中国专利 :CN111797748B ,2025-02-25

[8]

基于深度学习的图像识别方法 [P].

陈文栋 ;

刘川 .

中国专利 :CN111797748A ,2020-10-20

[9]

一种基于深度学习3D目标检测的肺部CT图像识别方法 [P].

张文强 .

中国专利 :CN111369623B ,2020-07-03

[10]

一种基于深度学习的细胞图像识别方法 [P].

曾新华 ;

左祥 ;

李子辉 .

中国专利 :CN115294570B ,2024-05-28

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