基于深度学习CT肺部图像特征的检测和识别方法

被引：0

申请号：

CN202210213395.8

申请日：

2022-03-04

公开(公告)号：

CN114581409A

公开(公告)日：

2022-06-03

发明(设计)人：

宫秀军马铭鑫

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06V1080 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220304
2022-06-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的肺部CT图像重建方法 [P].

康帅 ;

陈飞蛟 ;

李昕帝 ;

张东霞 ;

任娟 .

中国专利 :CN117496044A ,2024-02-02

[2]

一种基于深度学习的肺部CT图像识别方法 [P].

王慧倩 ;

陈俊刚 ;

庞宇 ;

卢毅 ;

王元发 ;

罗家赛 .

中国专利 :CN113327258A ,2021-08-31

[3]

基于协同深度学习和肺部CT图像的COVID-19检测方法 [P].

刘华锋 ;

高艺伟 .

中国专利 :CN114187288A ,2022-03-15

[4]

基于深度学习的肺部CT图像肺结节全自动分割方法和系统 [P].

王越 ;

聂秀萍 ;

刘立陆 ;

陆豪健 ;

熊蓉 .

中国专利 :CN118072017A ,2024-05-24

[5]

一种基于深度学习的肺部CT图像检测系统以及方法 [P].

于文博 ;

丁维新 ;

黄鹤 .

中国专利 :CN116523840B ,2024-01-16

[6]

基于深度学习的商品图像特征匹配识别方法 [P].

陈文 .

中国专利 :CN120411558A ,2025-08-01

[7]

基于深度学习的商品图像特征匹配识别方法 [P].

陈文 .

中国专利 :CN120411558B ,2025-11-18

[8]

一种基于深度学习3D目标检测的肺部CT图像识别方法 [P].

张文强 .

中国专利 :CN111369623B ,2020-07-03

[9]

基于深度学习的CT脊柱影像的椎弓根识别方法 [P].

马震川 ;

任志杰 ;

李明英 ;

孙伟伟 ;

吉如兰 .

中国专利 :CN118037668A ,2024-05-14

[10]

一种肺部CT图像的识别方法 [P].

刘水 ;

宋阳 .

中国专利 :CN117635612A ,2024-03-01

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