一种肺部CT图像的识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410104967.8

申请日：

2024-01-25

公开(公告)号：

CN117635612A

公开(公告)日：

2024-03-01

发明(设计)人：

刘水宋阳

申请人：

天津博思特医疗科技有限责任公司

申请人地址：

300192 天津市南开区科研西路天津科技广场4号楼0632(天开园)

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0455 G06V10/25 G06V10/26 G06V10/764 G06V10/82

代理机构：

北京国翰知识产权代理事务所(普通合伙) 11696

代理人：

王光然

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	公开	公开
2025-01-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06T 7/00申请公布日:20240301
2024-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240125

共 50 条

[1]

一种肺部CT图像的识别分类方法 [P].

张文强 ;

吴优 ;

高述勇 ;

张睿 ;

张巍 ;

李艺鸣 .

中国专利 :CN112991269A ,2021-06-18

[2]

一种肺部CT图像中模糊模式的多示例学习识别方法 [P].

齐守良 ;

徐偲文 ;

马贺 ;

钱唯 .

中国专利 :CN111414956B ,2024-01-30

[3]

一种肺部CT图像中模糊模式的多示例学习识别方法 [P].

齐守良 ;

徐偲文 ;

马贺 ;

钱唯 .

中国专利 :CN111414956A ,2020-07-14

[4]

肺部CT图像上的肺裂识别方法 [P].

普建涛 .

中国专利 :CN102254097A ,2011-11-23

[5]

CT图像中肺部血管分割方法 [P].

张勇东 ;

王裕鑫 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109584223A ,2019-04-05

[6]

一种基于肺部CT图像的肺结节识别处理方法 [P].

刘水 ;

宋阳 .

中国专利 :CN117649408A ,2024-03-05

[7]

基于深度学习CT肺部图像特征的检测和识别方法 [P].

宫秀军 ;

马铭鑫 .

中国专利 :CN114581409A ,2022-06-03

[8]

一种基于深度学习的肺部CT图像识别方法 [P].

王慧倩 ;

陈俊刚 ;

庞宇 ;

卢毅 ;

王元发 ;

罗家赛 .

中国专利 :CN113327258A ,2021-08-31

[9]

一种肺部CT图像的病灶识别方法、设备及介质 [P].

高岩 ;

蔡明佳 ;

尹青山 ;

高明 ;

王建华 .

中国专利 :CN113781597B ,2024-02-09

[10]

一种肺部CT图像的病灶识别方法、设备及介质 [P].

高岩 ;

蔡明佳 ;

尹青山 ;

高明 ;

王建华 .

中国专利 :CN113781597A ,2021-12-10

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