一种肺部CT图像中模糊模式的多示例学习识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010189494.8

申请日：

2020-03-18

公开(公告)号：

CN111414956B

公开(公告)日：

2024-01-30

发明(设计)人：

齐守良徐偲文马贺钱唯

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06V10/77

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/096

代理机构：

上海汇知丞企知识产权代理有限公司 31468

代理人：

杨英健

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-30	授权	授权

共 50 条

[1]

一种肺部CT图像中模糊模式的多示例学习识别方法 [P].

齐守良 ;

徐偲文 ;

马贺 ;

钱唯 .

中国专利 :CN111414956A ,2020-07-14

[2]

一种肺部CT图像的识别方法 [P].

刘水 ;

宋阳 .

中国专利 :CN117635612A ,2024-03-01

[3]

一种基于多示例学习的病理图像细胞识别方法 [P].

付波 ;

付灵傲 ;

叶丰 ;

步宏 .

中国专利 :CN113034448B ,2021-06-25

[4]

一种肺部CT图像的识别分类方法 [P].

张文强 ;

吴优 ;

高述勇 ;

张睿 ;

张巍 ;

李艺鸣 .

中国专利 :CN112991269A ,2021-06-18

[5]

一种基于深度学习的肺部CT图像识别方法 [P].

王慧倩 ;

陈俊刚 ;

庞宇 ;

卢毅 ;

王元发 ;

罗家赛 .

中国专利 :CN113327258A ,2021-08-31

[6]

肺部CT图像弱监督多实例学习的生物标志物的识别方法 [P].

徐睿 ;

刘华东 ;

叶昕辰 .

中国专利 :CN118570604A ,2024-08-30

[7]

基于深度学习CT肺部图像特征的检测和识别方法 [P].

宫秀军 ;

马铭鑫 .

中国专利 :CN114581409A ,2022-06-03

[8]

肺部CT图像上的肺裂识别方法 [P].

普建涛 .

中国专利 :CN102254097A ,2011-11-23

[9]

基于多示例学习的图像分类方法 [P].

丁建睿 ;

刘家栋 ;

丁卓 .

中国专利 :CN120125895A ,2025-06-10

[10]

一种基于PCANet的多示例学习视频异常识别方法 [P].

王显龙 ;

李现伟 ;

朱洪浩 ;

赵文志 .

中国专利 :CN117456409A ,2024-01-26

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