基于多示例学习的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510198105.0

申请日：

2025-02-21

公开(公告)号：

CN120125895A

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

丁建睿刘家栋丁卓

申请人：

哈尔滨工业大学（威海）长江时代通信股份有限公司

申请人地址：

264299 山东省威海市文化西路2号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/20 G06V10/25 G06V10/40 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

南京北辰联和知识产权代理有限公司 32350

代理人：

于忠洲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250221
2025-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于示例搜索与多示例学习的乳腺癌全切片图像分类方法 [P].

宋江玲 ;

黄兵 ;

苗嘉玥 ;

殷隽 .

中国专利 :CN120635587A ,2025-09-12

[2]

基于深度多示例学习的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘旭 ;

张丹 ;

赵佳琦 ;

赵进 ;

尚荣华 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105894018B ,2016-08-24

[3]

一种基于多视融合多示例学习的国画图像分类方法 [P].

李大湘 ;

李阳 ;

孟锐 ;

陈梦思 ;

王小毓 .

中国专利 :CN111325290A ,2020-06-23

[4]

基于多示例学习的癌症病理图像分类系统、介质及设备 [P].

马金连 ;

焦军燕 ;

景欣 ;

严奇琪 .

中国专利 :CN117392468B ,2024-02-13

[5]

基于多示例学习的癌症病理图像分类系统、介质及设备 [P].

马金连 ;

焦军燕 ;

景欣 ;

严奇琪 .

中国专利 :CN117392468A ,2024-01-12

[6]

基于多示例学习的病理图像分类方法及装置 [P].

郭恒亮 ;

陈婉婷 ;

杨蓓 ;

吴刚 ;

张杜娟 ;

毕跃峰 ;

魏海涛 ;

李召鹏 ;

张旭坤 .

中国专利 :CN120259714A ,2025-07-04

[7]

基于度量学习和多示例支持向量机的图像分类方法 [P].

阮奕邦 ;

肖燕珊 ;

郝志峰 ;

刘波 .

中国专利 :CN109165673B ,2019-01-08

[8]

基于多示例学习的恶意软件分类方法 [P].

彭海朋 ;

吴智健 ;

王佳豪 ;

李丽香 .

中国专利 :CN120105420A ,2025-06-06

[9]

一种基于自我激励多示例学习的病理图像分类方法 [P].

姚鸿勋 ;

郑停停 ;

江奎 .

中国专利 :CN118799630A ,2024-10-18

[10]

基于神经常微分方程和多示例学习的医学图像分类方法 [P].

杨璐 ;

袁立明 .

中国专利 :CN118351359A ,2024-07-16

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