基于多示例学习的恶意软件分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510302437.9

申请日：

2025-03-14

公开(公告)号：

CN120105420A

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

彭海朋吴智健王佳豪李丽香

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06V10/28 G06V10/774 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265

代理人：

高福勇

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-06	公开	公开
2025-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20250314

共 50 条

[1]

一种基于静态分析的恶意软件分类方法 [P].

李静梅 ;

白丹 ;

彭弘 ;

薛迪 .

中国专利 :CN111552964A ,2020-08-18

[2]

一种基于多示例学习的恶意流量检测方法 [P].

郑超 ;

张梓威 ;

窦凤虎 ;

李佳 ;

董晓燕 .

中国专利 :CN120602122A ,2025-09-05

[3]

一种基于卷积神经网络的恶意软件分类方法 [P].

魏林锋 ;

黎庭威 ;

何卓丰 ;

王宇 ;

宣建通 ;

陈佳韩 ;

李健 ;

李学明 ;

黄宇勤 ;

丁振杨 ;

欧燕 ;

杨子怡 ;

孙炜 ;

唐英展 .

中国专利 :CN117496246A ,2024-02-02

[4]

基于深度多示例学习的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

刘旭 ;

张丹 ;

赵佳琦 ;

赵进 ;

尚荣华 ;

侯彪 ;

杨淑媛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105894018B ,2016-08-24

[5]

基于多模态深度学习的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

秦汝霞 ;

熊倩 .

中国专利 :CN111382439A ,2020-07-07

[6]

基于多特征和改进集成学习的恶意软件分类方法与系统 [P].

汪烈军 ;

杨广恒 ;

黄浩翔 ;

刘淑娴 ;

田娇 .

中国专利 :CN121211446A ,2025-12-26

[7]

一种基于深度学习的恶意软件分类方法 [P].

赵金雄 ;

白静 ;

赵博 ;

白万荣 ;

杨岚 ;

付娟 .

中国专利 :CN119128884A ,2024-12-13

[8]

基于多示例学习的图像分类方法 [P].

丁建睿 ;

刘家栋 ;

丁卓 .

中国专利 :CN120125895A ,2025-06-10

[9]

一种基于卷积神经网络的恶意软件流量分类方法 [P].

王书州 ;

章丽娟 ;

刘旭 ;

胡漪逸 ;

孟凯强 ;

王亚龙 ;

赵治博 ;

朱晓贝 ;

李维超 .

中国专利 :CN110572393A ,2019-12-13

[10]

基于图卷积神经网络的恶意软件多标签分类方法 [P].

宋玉蓉 ;

白敬华 .

中国专利 :CN113821799A ,2021-12-21

← 1 2 3 4 5 →