一种基于静态分析的恶意软件分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010264024.3

申请日：

2020-04-07

公开(公告)号：

CN111552964A

公开(公告)日：

2020-08-18

发明(设计)人：

李静梅白丹彭弘薛迪

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

G06K934 G06K962 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-18	公开	公开
2020-09-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20200407

共 50 条

[1]

一种基于结构熵序列的恶意软件分类方法 [P].

薛迪 ;

李静梅 ;

彭弘 .

中国专利 :CN111552963B ,2020-08-18

[2]

基于多示例学习的恶意软件分类方法 [P].

彭海朋 ;

吴智健 ;

王佳豪 ;

李丽香 .

中国专利 :CN120105420A ,2025-06-06

[3]

一种基于PE头可视化的恶意软件分类方法 [P].

薛迪 ;

李静梅 ;

白丹 ;

彭弘 .

中国专利 :CN111552965A ,2020-08-18

[4]

一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法及系统 [P].

肖杏杰 ;

李福峰 ;

孙立雷 ;

马万强 ;

安鹏杰 .

中国专利 :CN118332551A ,2024-07-12

[5]

一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法及系统 [P].

肖杏杰 ;

李福峰 ;

孙立雷 ;

马万强 ;

安鹏杰 .

中国专利 :CN118332551B ,2024-09-06

[6]

一种基于内存分析的恶意软件检测方法及检测系统 [P].

叶麟 ;

詹东阳 ;

余翔湛 ;

张宇 ;

刘立坤 ;

于海宁 ;

方滨兴 ;

蒋振韬 ;

郭新凯 .

中国专利 :CN110837641A ,2020-02-25

[7]

一种基于卷积神经网络的恶意软件分类方法 [P].

魏林锋 ;

黎庭威 ;

何卓丰 ;

王宇 ;

宣建通 ;

陈佳韩 ;

李健 ;

李学明 ;

黄宇勤 ;

丁振杨 ;

欧燕 ;

杨子怡 ;

孙炜 ;

唐英展 .

中国专利 :CN117496246A ,2024-02-02

[8]

一种基于卷积神经网络的恶意软件流量分类方法 [P].

王书州 ;

章丽娟 ;

刘旭 ;

胡漪逸 ;

孟凯强 ;

王亚龙 ;

赵治博 ;

朱晓贝 ;

李维超 .

中国专利 :CN110572393A ,2019-12-13

[9]

一种优化特征提取的恶意软件分类方法 [P].

李静梅 ;

吕图 ;

吴辉 .

中国专利 :CN109829306A ,2019-05-31

[10]

一种基于深度学习的恶意软件分类方法 [P].

赵金雄 ;

白静 ;

赵博 ;

白万荣 ;

杨岚 ;

付娟 .

中国专利 :CN119128884A ,2024-12-13

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